Ciao a tutti
Sono un nuovo membro della community. Mi è stato assegnato il compito di eseguire un'analisi di ricorrenza sui nostri dati. Non ho mai usato JMP né ho mai eseguito analisi di ricorrenza. Quindi sicuramente porrò qualche domanda stupida.
I dati che abbiamo riguardano le riparazioni dei robot. Vogliamo vedere il pattern degli eventi di riparazione per i bot e mi è stato detto di usare l'analisi di ricorrenza (non so perché).
Abbiamo circa 15.000 robot. Ho utilizzato le colonne "bot_id", "accumulated_transactions", "site", "cost", "bot_type" e "component". "Site" include le diverse posizioni in cui operano i robot. "cost" è il valore 0, 1 (1 indica una riparazione e 0 indica l'ultimo evento rilevato dai bot). "component" indica le diverse parti in riparazione. Vogliamo vedere l'effetto di siti, bot_type e parti su mcf e sul modello di riparazione. Utilizzo principalmente il modello NHPP logaritmico lineare.
Se voglio studiare l'effetto del sito su MCF, dovrei impostare il sito come ruolo di "raggruppamento" o "causa"? Se voglio scoprire in quale sito i bot si deteriorano più velocemente di altri, quale sito ha più riparazioni rispetto ad altri.
A quanto ho capito, il raggruppamento riguarda fattori di categoria esclusivi l'uno dell'altro, ad esempio un bot non può trovarsi in due posizioni contemporaneamente. Quindi dovrei usare il raggruppamento. Ma ChatGPT ha suggerito "Cause". Non so quale sia la scelta giusta.
Ho anche una domanda su come scegliere le colonne per l'effetto scala e forma. Ad esempio, se scelgo il sito come Causa, come suggerito da GPT, cosa verrà scelto per l'effetto scala e forma? Ho pensato che il sito potesse influire anche su questi due. E JMP mi consente di scegliere anche il sito. La mia domanda è: posso scegliere il sito come "Causa", "Scala" e "Forma" contemporaneamente? Genera un risultato che non riesco a spiegare (centinaia di righe MCF e tabelle di stima dei parametri di ogni sito che influenzano tutti i siti (incluso se stesso). Quindi immagino di non poterlo fare.
Poi ho inserito il componente (le parti) come "Causa", il sito come fattore di scala e di forma. JMP genera un modello per ciascun componente. Dopo l'adattamento in NHPP logaritmico lineare, viene generata una tabella di stima dei parametri per ciascuna causa. Il problema è che la curva MCF è composta da 12 componenti X 20 siti, generando centinaia di linee. Ho avuto la sensazione di sbagliarmi di nuovo.
Ritiene che se utilizzo i ruoli "Causa" non dovrei inserire nulla come effettori "scala" o "forma", altrimenti la curva MCF diventerebbe troppo affollata.
Alla fine ho deciso di impostare il sito come "Raggruppamento" per confrontare diversi siti, come effettori di "scala" e "forma".
In un'analisi diversa, ho inserito i componenti (parti) come "Causa" per effettuare un confronto tra le parti (vuoto per "scala" e "forma") e ho utilizzato un filtro dati locale per filtrare ciascun sito e generare un MCF per un singolo sito con diverse cause per i componenti (parti). Il progetto ha senso ora?
Mi dispiace, è lungo.
