판별 분석다수의 연속형 예측 변수를 함수로 사용하여 범주형 결과(분류)를 예측하는 경계 기반 통계 모델을 구축하십시오.
판별 분석
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 다변량 방법 > 판별 분석을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 공변량]을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됩니다).
- '열 선택' 에서 범주형 변수를 클릭하고 'X'를 클릭한 다음 범주를 선택하세요(명목형 변수는 빨간색 막대, 순서형 변수는 녹색 막대로 표시됩니다).
- 확인을 클릭하십시오. 기본적으로 JMP는 정규도와 판별 점수를 표시합니다.
- 정형화된 도표는 그룹을 가장 잘 구분하는 첫 번째 두 개의 정규 변수에 대한 점과 다변량 최소제곱 평균을 보여줍니다.
- 정규 도표의 바이플롯 광선은 다음을 나타냅니다.
정규 공간에서 예측 변수의 방향.
- 시계 점수 보고서는 데이터 테이블의 각 행을 분류하는 데 사용된 정보를 보여줍니다.
- 점수 요약 보고서는 오분류에 대한 요약과 올바르게 분류된 사례 및 잘못 분류된 사례의 수와 비율을 표로 정리한 자료를 제공합니다.
팁:
- JMP는 단계별 변수 선택 과 세 가지 판별 방법 ( 선형 , 2차 및 정규화 )을 제공합니다.
- 빨간색 삼각형을 클릭하여 단계별 변수 선택을 선택하거나, 판별 방법을 변경하거나, 정규화 세부 정보를 표시하거나, 사전 확률을 지정하거나, 결과를 저장하거나, 그래프를 사용자 지정하거나, 기타 옵션을 선택할 수 있습니다.
- 모델 대화 상자에서 검증 열을 지정하면 점수 요약 테이블에 훈련, 검증(및 테스트) 파티션에 대한 개수와 오분류율이 포함됩니다.
Iris.jmp (Help > Sample Data Folder)Iris.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 다변량 방법 > 판별 분석을 방문하세요.
고급 통계 모델링
