判別分析境界ベースの統計モデルを構築し、複数の連続した捕食者変数の関数としてカテゴリ結果を予測 (分類) します。
判別分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [多変量分析] > [判別分析]を選択します。
- [列の選択]から 1 つ以上の連続変数を選択し、 [Y、共変量]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- 列オプションからカテゴリ変数をクリックし、 X、カテゴリをクリックします (名義変数には赤いバー、順序変数には緑のバーが表示されます)。
- 「OK」をクリックします。デフォルトでは、JMPは正準プロットと判別スコアを表示します。
- The 正典のプロット shows the points and multivariate least-squares means on the first two canonical variables that best separate the groups.
- 正準図上のバイプロット線は
正準空間における予測変数の方向。
- The 判別スコア report shows information used to classify each row in the data table.
- スコア サマリーレポートには、誤分類の概要と、正しく分類されたケースと誤って分類されたケースの数と割合を表にした表が提供されます。
ヒント:
- JMP は、段階的な変数選択と 3 つの判別分析法(線形、二次、正規化) を提供します。
- 赤い三角形をクリックすると、段階的変数選択を選択したり、判別法を変更したり、標準詳細を表示したり、事前確率を指定したり、結果を保存したり、プロットをカスタマイズしたり、その他のオプションを選択したりできます。
- モデル ダイアログで検証列が指定されている場合、スコア サマリー テーブルには、トレーニング、検証 (およびテスト) パーティションの数と誤分類率が含まれます。
Iris.jmp (Help > Sample Data Folder)Iris.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 JMP ヘルプの「多変量法 > 判別分析」を参照してください。
高度な統計モデリング
