Costruire un modello statistico basato sui confini per prevedere un risultato categoriale (classificare) in funzione di più variabili predittive continue.
Analisi discriminante
- Da una tabella dati JMP ® aperta, selezionare Analizza > Metodi multivariati > Discriminante .
- Selezionare una o più variabili continue da Seleziona colonne e fare clic su Y, Covariate (le variabili continue hanno triangoli blu).
- Fare clic su una variabile categoriale da Seleziona colonne e fare clic su X, Categorie (le variabili nominali hanno barre rosse, le variabili ordinali hanno barre verdi).
- Fare clic su OK. Per impostazione predefinita, JMP visualizza il grafico canonico e i punteggi discriminanti .
- La Trama canonica mostra i punti e le medie multivariate dei minimi quadrati sulle prime due variabili canoniche che separano meglio i gruppi.
- I raggi del biplot sul grafico canonico indicano
le direzioni dei predittori nello spazio canonico.
- Il report Punteggi discriminanti mostra le informazioni utilizzate per classificare ciascuna riga nella tabella dati.
- Il report Riepilogo punteggi fornisce un riepilogo delle classificazioni errate e tabelle che riportano il numero e la percentuale di casi classificati correttamente e in modo errato.
Suggerimenti:
- JMP fornisce la selezione graduale delle variabili e tre metodi discriminanti ( lineare , quadratico e regolarizzato ).
- Fare clic sul triangolo rosso per selezionare Selezione variabile graduale, modificare il metodo discriminante, mostrare i dettagli canonici, specificare le probabilità a priori, salvare i risultati, personalizzare i grafici o selezionare altre opzioni.
- Se nella finestra di dialogo del modello viene specificata una colonna di convalida, la tabella Riepiloghi punteggi includerà conteggi e tassi di classificazione errata per le partizioni di addestramento, convalida (e test).
Iris.jmp (Help > Sample Data Folder)Iris.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Per saperne di più, visita Metodi multivariati > Analisi discriminante nella Guida di JMP .
