Analyse discriminanteConstruire un modèle statistique basé sur les limites pour prédire un résultat catégoriel (classifier) en fonction de plusieurs variables prédictives continues.
Analyse discriminante
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Méthodes multivariées > Discriminant .
- Sélectionnez une ou plusieurs variables continues dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Covariables (les variables continues ont des triangles bleus).
- Cliquez sur une variable catégorielle dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur X, Catégories (les variables nominales ont des barres rouges, les variables ordinales ont des barres vertes).
- Cliquez sur OK. Par défaut, JMP affiche le graphique canonique et les scores discriminants .
- Le diagramme canonique d'Intrigue montre les points et les moyennes des moindres carrés multivariés sur les deux premières variables canoniques qui séparent le mieux les groupes.
- Les rayons du biplot sur le graphique canonique indiquent
les directions des prédicteurs dans l'espace canonique.
- Le rapport « Scores discriminants » présente les informations utilisées pour classer chaque ligne du tableau de données.
- Le rapport « Score Summaries » fournit un résumé des erreurs de classification et des tableaux qui récapitulent le nombre et le pourcentage de cas correctement et incorrectement classés.
Conseils:
- JMP propose une sélection de variables par étapes et trois méthodes discriminantes ( linéaire , quadratique et régularisée ).
- Cliquez sur le triangle rouge pour sélectionner la sélection progressive des variables, modifier la méthode discriminante, afficher les détails canoniques, spécifier les probabilités a priori, enregistrer les résultats, personnaliser les graphiques ou sélectionner d'autres options.
- Si une colonne de validation est spécifiée dans la boîte de dialogue du modèle, le tableau des résumés des scores inclura les décomptes et les taux de mauvaise classification pour les partitions d'entraînement, de validation (et de test).
Iris.jmp (Help > Sample Data Folder)Iris.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Consultez la section Méthodes multivariées > Analyse discriminante dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
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