Se utiliza para construir un modelo basado en particiones (árbol de decisiones) que identifique los factores más importantes que predicen un resultado continuo y utilice el árbol resultante para realizar predicciones para nuevas observaciones.
Árboles de regresión
- Desde una tabla JMP ® abierta, seleccione Analizar > Modelado predictivo > Partición.
- Seleccione una variable de respuesta continua en Seleccionar columnas y haga clic en Y, Respuesta .
- Seleccione las variables explicativas y haga clic en Factor X .
- Si lo desea, introduzca la sección de validación o seleccione una columna de validación y haga clic en Validación ( solo JMP Pro ). En esta ilustración no se utilizó un conjunto de validación.
- En Solo JMP Pro , seleccione el método de árbol: Árbol de decisión (predeterminado), Bosque Bootstrap , Árbol potenciado , K vecinos más cercanos o Bayes ingenuo .
- Haga clic en Aceptar. JMP muestra inicialmente un gráfico que muestra la respuesta de todas las observaciones y una línea trazada en la media general ($3,971 en este ejemplo).
- Haga clic en el botón Dividir . Las observaciones originales se dividirán en dos nodos u hojas. En el gráfico superior, se dibujan líneas horizontales en la respuesta media dentro de cada hoja y líneas verticales representan el tamaño relativo de la hoja.
- Haga clic en Dividir para crear una división adicional. Haga clic en Podar para eliminar una división. Si se utiliza una sección o columna de validación, haga clic en Ir para realizar la división y poda automáticas, optimizando así el ajuste a los datos de validación.
Notas:
Para opciones adicionales, como Informe de hojas , Vista de árbol pequeño y Contribuciones de columnas , haga clic en el triángulo rojo superior . Otras opciones, como Guardar fórmula de predicción y Crear paso de SAS® DATA , están disponibles en el triángulo rojo superior > Guardar columnas . Para ver las opciones de división de un nodo en particular, haga clic en el triángulo rojo correspondiente a ese nodo .
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Diamonds Data.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Interpretación de las dos primeras divisiones (la respuesta es el precio del diamante en $):
Hay 1502 objetos con un peso en quilates inferior a 0,95. El precio medio de estos objetos es de 2281 dólares.
Hay 1188 objetos con un peso en quilates >= 0,95. El precio medio de estos objetos es de 6109 $.
• Para los 1.502 obs con peso en quilates <0,95, la segunda división, también basada en la variable peso en quilates, está en un peso en quilates de 0,74.
Visite Modelos predictivos y especializados > Modelos de partición en la Ayuda de JMP para obtener más información.
