Verwenden Sie es, um ein partitionsbasiertes Modell (Entscheidungsbaum) zu erstellen, das die wichtigsten Faktoren identifiziert, die ein kontinuierliches Ergebnis vorhersagen, und verwenden Sie den resultierenden Baum, um Vorhersagen für neue Beobachtungen zu treffen.
Regressionsbäume
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Tabelle Analysieren > Prädiktive Modellierung > Partitionieren.
- Wählen Sie unter Spalten auswählen eine stetige Antwortvariable aus und klicken Sie auf Y, Antwort .
- Wählen Sie erklärende Variablen aus und klicken Sie auf X, Faktor .
- Bei Bedarf können Sie den Validierungsbereich eingeben oder eine Validierungsspalte auswählen und auf „Validierung“ klicken ( nur JMP Pro ). In diesem Beispiel wurde kein Validierungssatz verwendet.
- In Nur JMP Pro wählen Sie die Baummethode : Entscheidungsbaum (Standard), Bootstrap Forest , Verstärkter Baum , K Nächste Nachbarn oder Naive Bayes .
- Klicken Sie auf OK. JMP zeigt zunächst ein Diagramm an, das die Reaktion für alle Beobachtungen darstellt, sowie eine Linie, die den Gesamtmittelwert anzeigt (in diesem Beispiel 3.971 $).
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Teilen“ . Die ursprünglichen Beobachtungen werden in zwei Knoten oder Blätter aufgeteilt. Im oberen Diagramm sind horizontale Linien an der mittleren Antwort innerhalb jedes Blattes und vertikale Linien an der relativen Größe des Blattes eingezeichnet.
- Klicken Sie auf „Teilt“ , um eine weitere Aufteilung vorzunehmen. Klicken Sie auf „Beschneiden“ , um eine Aufteilung zu entfernen. Wenn ein Validierungsbereich oder eine Validierungsspalte verwendet wird, klicken Sie auf „Los“ , um die automatische Aufteilung und das Beschneiden durchzuführen und so die Anpassung an die Validierungsdaten zu optimieren.
Anmerkungen:
Für zusätzliche Optionen wie Blattbericht , kleine Baumansicht und Spaltenbeiträge klicken Sie auf das obere rote Dreieck . Weitere Optionen wie Vorhersageformel speichern und SAS® - DATA-Schritt erstellen finden Sie unter dem oberen roten Dreieck > Spalten speichern . Um die Aufteilungsoptionen für einen bestimmten Knoten anzuzeigen, klicken Sie auf das rote Dreieck neben diesem Knoten .
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Diamonds Data.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Interpretation der ersten beiden Aufteilungen (Antwort ist der Diamantenpreis in $):
• Es gibt 1.502 Obligationen mit einem Karatgewicht < 0,95. Der Durchschnittspreis dieser Obligationen beträgt 2.281 US-Dollar.
• Es gibt 1.188 Objekte mit einem Karatgewicht von ≥ 0,95. Der Durchschnittspreis dieser Objekte beträgt 6.109 $.
• Bei den 1.502 Beobachtungen mit einem Karatgewicht <0,95 erfolgt die zweite Aufteilung, ebenfalls basierend auf der Variable Karatgewicht, bei einem Karatgewicht von 0,74.
Besuchen Sie in der JMP-Hilfe den Abschnitt „Vorhersage- und Spezialmodelle > Partitionsmodelle“, um mehr zu erfahren.
