Utiliser pour construire un modèle basé sur une partition (arbre de décision) qui identifie les facteurs les plus importants qui prédisent un résultat continu et utiliser l'arbre résultant pour faire des prédictions pour de nouvelles observations.
Arbres de régression
- Dans une table JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Modélisation prédictive > Partitionner.
- Sélectionnez une variable de réponse continue dans Sélectionner les colonnes et cliquez sur Y, Réponse .
- Sélectionnez les variables explicatives et cliquez sur X, Facteur .
- Si vous le souhaitez, saisissez la partie Validation ou sélectionnez une colonne de validation et cliquez sur Validation ( JMP Pro uniquement ). Aucun ensemble de validation n'a été utilisé dans cet exemple.
- Dans JMP Pro uniquement , sélectionnez la méthode d'arbre : Arbre de décision (par défaut), Forêt Bootstrap , Arbre Boosté , K plus proches voisins ou Naïf Bayes .
- Cliquez sur OK. JMP affiche initialement un graphique montrant la réponse pour toutes les observations et une ligne tracée à la moyenne globale (3 971 $ dans cet exemple).
- Cliquez sur le bouton « Fractionner » . Les observations initiales seront divisées en deux nœuds, ou feuilles. Sur le graphique supérieur, des lignes horizontales représentent la réponse moyenne de chaque feuille et des lignes verticales indiquent la taille relative de la feuille.
- Cliquez sur « Diviser » pour créer une division supplémentaire. Cliquez sur « Élaguer » pour supprimer une division. Si une portion ou une colonne de validation est utilisée, cliquez sur « Go » pour effectuer automatiquement la division et l’élagage, optimisant ainsi l’ajustement aux données de validation.
Remarques :
Pour accéder à des options supplémentaires, telles que le rapport détaillé , l'affichage arborescent réduit et les contributions des colonnes , cliquez sur le triangle rouge en haut . D'autres options, comme enregistrer la formule de prédiction et créer une étape SAS® DATA , sont disponibles via le triangle rouge en haut > Enregistrer les colonnes . Pour afficher les options de fractionnement d'un nœud particulier, cliquez sur le triangle rouge correspondant .
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Fichier Diamonds Data.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Interprétation des deux premières divisions (Réponse : Prix du diamant en $) :
• Il y a 1 502 objets dont le poids en carats est inférieur à 0,95. Le prix moyen de ces objets est de 2 281 $.
• Il existe 1 188 objets dont le poids en carats est supérieur ou égal à 0,95. Le prix moyen de ces objets est de 6 109 $.
• Pour les 1 502 obs avec un poids en carats < 0,95, la deuxième division, également basée sur la variable du poids en carats, se situe à un poids en carats de 0,74.
Consultez la section Modèles prédictifs et spécialisés > Modèles de partition dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
