Utilice un modelo mixto para un ANOVA o un modelo de regresión con al menos un factor especificado como variable aleatoria. JMP Pro® cuenta con plataformas de modelo mixto y modelo lineal generalizado mixto, que ofrecen mayor flexibilidad para ajustar modelos mixtos.
Este ejemplo utiliza JMP estándar para ajustar un diseño desequilibrado que involucra a seis personas elegidas al azar para tomar medidas en tres máquinas diferentes.
Análisis de modelos lineales mixtos
- Desde una tabla de datos JMP abierta, seleccione Analizar > Ajustar modelo . (En JMP Pro, seleccione la plataforma Modelo mixto o Modelo lineal generalizado mixto en la lista Personalidad para ajustar modelos mixtos).
El resto de estas instrucciones son para montar modelos mixtos en JMP estándar.
- Agregue la respuesta: en Seleccionar columnas , seleccione una variable continua (las variables continuas tienen triángulos azules) y haga clic en Y.
- Añadir efectos del modelo: Seleccione las variables y haga clic en Añadir (en Construir efectos del modelo ). Para especificar un término de interacción, seleccione varias columnas y haga clic en Cruzar .
- Especificar efectos aleatorios: Seleccione un efecto de modelo y, a continuación, seleccione Aleatorio en el triángulo rojo junto a Atributo . Aquí, "persona" se especifica como efecto aleatorio, por lo que la interacción "persona*máquina" también lo es.
- Acepte los valores predeterminados (seleccione el método REML con componentes de varianza ilimitados ) y haga clic en Ejecutar . De forma predeterminada, JMP mostrará la tabla Resumen de ajuste , las estimaciones de los componentes de varianza REML y más. Hay opciones adicionales disponibles en el triángulo rojo superior .
Machine.jmp (Help > Sample Data Folder)Machine.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Interpretación:
1. Estimaciones de los componentes de la varianza: La varianza total estimada es 37,56, que se puede descomponer en tres fuentes: persona (22,46 o 59,8%), persona*máquina (14,23 o 37,9%) y residuo (0,87 o 2,3%).
2. Pruebas de efectos fijos: El valor p para el efecto fijo (máquina) es 0,0003. Se utilizan pruebas F de Kenward-Roger.
Consejos:
- REML (máxima verosimilitud restringida) es el método de estimación preferido sobre Servicios médicos de urgencia (método de momentos). Las estimaciones REML se reducen adecuadamente y los errores estándar se escalan correctamente.
- Componentes de varianza ilimitados es el método predeterminado para estimar los componentes de varianza. Al desmarcar esta casilla, las estimaciones de varianza se restringirán a no negativas.
- JMP asume una matriz de correlación simple con simetría compuesta (es decir, la correlación es constante).
Visite Ajuste de modelos lineales > Modelos mixtos y modelos lineales mixtos generalizados en la Ayuda de JMP para obtener más información.
