Verwenden Sie ein gemischtes Modell für eine ANOVA oder ein Regressionsmodell, bei dem mindestens ein Faktor als Zufallsvariable angegeben ist. JMP Pro® bietet Plattformen für gemischte Modelle und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle, die mehr Flexibilität bei der Anpassung gemischter Modelle ermöglichen.
In diesem Beispiel wird die Standard-JMP-Methode verwendet, um ein unausgewogenes Design anzupassen, bei dem sechs zufällig ausgewählte Personen Messungen an drei verschiedenen Maschinen durchführen.
Analyse linearer gemischter Modelle
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP-Datentabelle „ Analysieren“ > „Modell anpassen“ . (In JMP Pro wählen Sie in der Liste „Persönlichkeit“ die Plattform „Gemischtes Modell “ oder „Verallgemeinertes lineares gemischtes Modell“ aus , um gemischte Modelle anzupassen.)
Der Rest dieser Anweisungen bezieht sich auf das Einpassen gemischter Modelle in Standard-JMP.
- Fügen Sie die Antwort hinzu: Wählen Sie unter Spalten auswählen eine stetige Variable aus (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet) und klicken Sie auf Y.
- Modelleffekte hinzufügen: Variablen auswählen und auf „Hinzufügen“ (unter „Modelleffekte erstellen “) klicken. Um einen Interaktionsterm anzugeben, mehrere Spalten auswählen und anschließend auf „Kreuzen“ klicken.
- Zufallseffekte festlegen: Wählen Sie einen Modelleffekt aus und anschließend im roten Dreieck neben „Attribut“ die Option „Zufall“. Hier ist „Person“ als Zufallseffekt festgelegt, daher ist auch die Interaktion „Person*Maschine“ ein Zufallseffekt.
- Übernehmen Sie die Standardeinstellungen ( REML- Methode mit unbegrenzten Varianzkomponenten ausgewählt) und klicken Sie auf „Ausführen“ . JMP zeigt standardmäßig die Tabelle „Zusammenfassung der Anpassung“ , die REML-Varianzkomponentenschätzungen und weitere Informationen an. Zusätzliche Optionen finden Sie im oberen roten Dreieck .
Machine.jmp (Help > Sample Data Folder)Machine.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Interpretation:
1. Schätzungen der Varianzkomponenten: Die geschätzte Gesamtvarianz beträgt 37,56 und kann in drei Quellen zerlegt werden: Person (22,46 bzw. 59,8 %), Person*Maschine (14,23 bzw. 37,9 %) und Restvarianz (0,87 bzw. 2,3 %).
2. Tests mit festen Effekten: Der p-Wert für den festen Effekt (Maschine) beträgt 0,0003. Es werden Kenward-Roger-F-Tests verwendet.
Tipps:
- Die REML-Methode (Restricted Maximum Likelihood) ist gegenüber der EMS- Methode (Method of Moments) die bevorzugte Schätzmethode. REML-Schätzwerte werden korrekt geschrumpft und die Standardfehler korrekt skaliert.
- Unbegrenzte Varianzkomponenten ist die Standardmethode zur Schätzung der Varianzkomponenten. Wenn Sie dieses Kontrollkästchen deaktivieren, werden die Varianzschätzungen auf nicht-negative Werte beschränkt.
- JMP geht von einer einfachen Korrelationsmatrix mit zusammengesetzter Symmetrie aus (d. h. die Korrelation ist konstant).
Weitere Informationen finden Sie unter „Anpassen linearer Modelle > Gemischte Modelle und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle“ in der JMP-Hilfe .
