本指南提供使用嵌套混合模型（隨機效應和固定效應）分析重複測量資料的說明。重複測量是指對同一受試者進行多次測量的數據，這些測量通常在一段時間內進行。
本例選取了從兩個物種中隨機選擇的六隻動物作為研究對象。測量了每隻動物隨時間推移的運動里程。由於資料呈現縱向堆疊格式，因此採用混合模型分析。
重複測量分析：混合模型
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「擬合模型」 。
- 新增回應：從「選擇列」中，選擇一個連續變數（連續變數帶有藍色三角形），然後按一下Y。
- 新增模型效應：選擇變量，然後按一下「新增」 （位於「建立模型效應」下方）。若要指定交互項，請選擇多個列，然後按一下「交叉」 。
- 指定嵌套結構：此處，subject 嵌套於 species 內。從“建構模型效應”中選擇“ 主題 ”，從“選擇列”中選擇“ species ”，然後按一下“巢狀” 。 （如果 subject ID 是唯一的，則跳過此步驟。）
- 指定隨機效應：選擇一個模型效應，然後從「屬性」旁邊的紅色三角形中選擇「隨機」 。此處，「subject[species]」被指定為隨機效應。
- 接受預設設定（選擇無界方差分量的REML方法），然後按一下「執行」 。預設情況下，JMP將顯示效應總表、適配優度總表、 REML變異數分量估計值、固定效應檢定等表。其他選項位於頂部紅色三角形下方。
Example: Animals.jmp (Help > Sample Data Folder)範例：Animals.jmp（幫助 > 範例資料夾）
解釋：
1. 變異數分量估計：顯示隨機效應的估計變異數和殘差。在本例中，動物間的估計變異為 0.76，佔總變異的 38%。
2. 固定效應檢定：使用適當的變異數分量估計值作為分母中的誤差項，顯示固定效應的 F 檢定結果。此處，物種和季節在 α = 0.05 水準上均顯著，而交互作用不顯著。
請參閱重複測量分析 (ANOVA)指南，以了解如何使用 MANOVA 平台分析重複測量數據。
造訪JMP 幫助中的「擬合線性模型 > 混合模型」以了解更多資訊。
