Esta guía proporciona instrucciones sobre el análisis de datos de medidas repetidas mediante un modelo mixto (efectos aleatorios y fijos) con anidamiento. El término "medidas repetidas" se refiere a datos con múltiples mediciones tomadas sobre los mismos sujetos, a menudo a lo largo de un período de tiempo.
Este ejemplo involucra seis animales seleccionados aleatoriamente de dos especies. Se midieron los kilómetros recorridos por cada animal a lo largo del tiempo. Dado que estos datos están en formato vertical (apilados), se utiliza un análisis de modelos mixtos.
Análisis de medidas repetidas: modelo mixto
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Ajustar modelo .
- Agregue la respuesta: en Seleccionar columnas , seleccione una variable continua (las variables continuas tienen triángulos azules) y haga clic en Y.
- Añadir efectos del modelo: Seleccione las variables y haga clic en Añadir (en Construir efectos del modelo ). Para especificar un término de interacción, seleccione varias columnas y haga clic en Cruzar .
- Especifique la estructura de anidación: Aquí, el sujeto se anida dentro de la especie. Seleccione " sujeto " en "Construir efectos del modelo" , seleccione " especie s" en "Seleccionar columnas " y haga clic en "Anidar ". (Si el ID del sujeto tiene un valor único, omita este paso).
- Especificar efectos aleatorios: Seleccione un efecto del modelo y, a continuación, seleccione Aleatorio en el triángulo rojo junto a Atributos . Aquí, "sujeto[especie]" se especifica como efecto aleatorio.
- Acepte los valores predeterminados (seleccione el método REML con componentes de varianza ilimitados ) y haga clic en "Ejecutar" . De forma predeterminada, JMP mostrará tablas con el Resumen de efectos, el Resumen de ajuste, las Estimaciones de componentes de varianza REML , las Pruebas de efectos fijos y más. Hay opciones adicionales disponibles en el triángulo rojo superior .
Example: Animals.jmp (Help > Sample Data Folder)Ejemplo: Animals.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Interpretación:
1. Estimaciones de los componentes de la varianza: Muestra las varianzas estimadas para los efectos aleatorios y el error residual. En este ejemplo, la variación estimada entre animales es de 0,76, o el 38 % de la variación total.
2. Pruebas de efectos fijos: Muestre los resultados de la prueba F para los efectos fijos utilizando la estimación del componente de varianza correspondiente como término de error en el denominador. En este caso, tanto la especie como la temporada son significativas con un alfa de 0,05, mientras que la interacción no lo es.
Consulte la Guía de análisis de medidas repetidas (ANOVA) para aprender a analizar datos de medidas repetidas utilizando la plataforma MANOVA.
Visite Ajuste de modelos lineales > Modelos mixtos en la Ayuda de JMP para obtener más información.
