本指南提供使用嵌套混合模型（随机效应和固定效应）分析重复测量数据的说明。重复测量是指对同一受试者进行多次测量的数据，这些测量通常在一段时间内进行。
本例选取了从两个物种中随机选择的六只动物作为研究对象。测量了每只动物随时间推移的运动里程。由于数据呈纵向堆叠格式，因此采用混合模型分析。
重复测量分析：混合模型
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“拟合模型” 。
- 添加响应：从“选择列”中，选择一个连续变量（连续变量带有蓝色三角形），然后单击Y。
- 添加模型效应：选择变量，然后单击“添加” （位于“构建模型效应”下方）。要指定交互项，请选择多个列，然后单击“交叉” 。
- 指定嵌套结构：此处，主题嵌套于物种内。从构建模型效应中选择“主题”，从选择列中选择“物种”，然后单击“嵌套” 。（如果主题 ID 是唯一的，则跳过此步骤。）
- 指定随机效应：选择一个模型效应，然后从“属性”旁边的红色三角形中选择“随机” 。此处，“subject[species]”被指定为随机效应。
- 接受默认设置（选择无界方差分量的REML方法），然后单击“运行” 。默认情况下，JMP 将显示效应汇总表、拟合优度汇总表、 REML方差分量估计值、固定效应检验等表格。其他选项位于顶部红色三角形下方。
Example: Animals.jmp (Help > Sample Data Folder)示例：Animals.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
解释：
1. 方差分量估计：显示随机效应的估计方差和残差。在本例中，动物间的估计变异为 0.76，占总变异的 38%。
2. 固定效应检验：使用适当的方差分量估计值作为分母中的误差项，展示固定效应的 F 检验结果。此处，物种和季节在 α = 0.05 水平上均显著，而交互作用不显著。
请参阅重复测量分析 (ANOVA)指南，了解如何使用 MANOVA 平台分析重复测量数据。
访问JMP 帮助中的“拟合线性模型 > 混合模型”了解更多信息。
