Dieser Leitfaden bietet Anweisungen zur Analyse von Messwiederholungsdaten mithilfe eines gemischten Modells (mit zufälligen und festen Effekten) mit Verschachtelung. Der Begriff „Messwiederholung“ bezeichnet Daten, bei denen mehrere Messungen an denselben Probanden, häufig über einen bestimmten Zeitraum hinweg, durchgeführt wurden.
Dieses Beispiel umfasst sechs zufällig ausgewählte Tiere aus zwei Arten. Die von jedem Tier zurückgelegten Kilometer wurden über einen bestimmten Zeitraum gemessen. Da diese Daten in einem hohen Format (gestapelt) vorliegen, wird eine Mixed-Model-Analyse verwendet.
Analyse wiederholter Messungen: Gemischtes Modell
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Modell anpassen“ .
- Fügen Sie die Antwort hinzu: Wählen Sie unter Spalten auswählen eine stetige Variable aus (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet) und klicken Sie auf Y.
- Modelleffekte hinzufügen: Variablen auswählen und auf „Hinzufügen“ (unter „Modelleffekte erstellen “) klicken. Um einen Interaktionsterm anzugeben, mehrere Spalten auswählen und anschließend auf „Kreuzen“ klicken.
- Legen Sie die Verschachtelungsstruktur fest: Hier ist das Subjekt in der Spezies verschachtelt. Wählen Sie „ Subjekt “ unter „Effekte des Konstruktionsmodells“ und „ Spezies “ unter „Spalten auswählen“ aus und klicken Sie auf „Verschachteln“ . (Wenn die Subjekt-ID eindeutig ist, überspringen Sie diesen Schritt.)
- Zufallseffekte festlegen: Wählen Sie einen Modelleffekt aus und anschließend im roten Dreieck neben „Attribute“ die Option „Zufällig“ . Hier wird „subject[species]“ als Zufallseffekt angegeben.
- Übernehmen Sie die Standardeinstellungen ( REML- Methode mit unbeschränkten Varianzkomponenten ausgewählt) und klicken Sie auf „Ausführen“ . JMP zeigt standardmäßig Tabellen mit der Effektübersicht, der Anpassungsgüteübersicht, den REML-Varianzkomponentenschätzungen , den Fixed-Effects-Tests und weiteren Informationen an. Zusätzliche Optionen finden Sie im oberen roten Dreieck .
Example: Animals.jmp (Help > Sample Data Folder)Beispiel: Animals.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Interpretation:
1. Schätzungen der Varianzkomponenten: Geben Sie die geschätzten Varianzen für die Zufallseffekte und den Restfehler an. In diesem Beispiel beträgt die geschätzte Variation zwischen den Tieren 0,76 bzw. 38 % der Gesamtvariation.
2. Tests mit festen Effekten: Stellen Sie die Ergebnisse des F-Tests für die festen Effekte dar, wobei die entsprechende Varianzkomponentenschätzung als Fehlerterm im Nenner verwendet wird. Hier sind sowohl die Art als auch die Jahreszeit auf dem Niveau α = 0,05 signifikant, die Interaktion jedoch nicht.
Im Leitfaden zur Varianzanalyse mit Messwiederholung (ANOVA) erfahren Sie, wie Sie Messwiederholungsdaten mithilfe der MANOVA-Plattform analysieren können.
Weitere Informationen finden Sie unter „Anpassen linearer Modelle > Gemischte Modelle“ in der JMP-Hilfe .
