Ce guide fournit des instructions pour l'analyse des données de mesures répétées à l'aide d'un modèle mixte (effets aléatoires et fixes) avec emboîtement. L'expression « mesures répétées » désigne des données comportant plusieurs mesures effectuées sur les mêmes sujets, souvent sur une période donnée.
Cet exemple porte sur six animaux sélectionnés aléatoirement parmi deux espèces. La distance parcourue par chaque animal a été mesurée au fil du temps. Ces données étant présentées sous forme verticale (empilées), une analyse par modèle mixte est utilisée.
Analyse des mesures répétées : modèle mixte
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle .
- Ajouter la réponse : Dans Sélectionner les colonnes , sélectionnez une variable continue (les variables continues ont des triangles bleus), puis cliquez sur Y.
- Ajouter des effets au modèle : sélectionnez les variables et cliquez sur Ajouter (sous Créer les effets du modèle ). Pour spécifier un terme d’interaction, sélectionnez plusieurs colonnes, puis cliquez sur Croisement .
- Spécifiez la structure d'imbrication : ici, le sujet est imbriqué dans l'espèce. Sélectionnez « sujet » dans Effets du modèle de construction , sélectionnez « espèces » dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Imbriquer . (Si l'identifiant du sujet est unique, ignorez cette étape.)
- Spécifiez les effets aléatoires : sélectionnez un effet de modèle, puis sélectionnez Aléatoire dans le triangle rouge situé à côté d’Attributs . Ici, « subject[species] » est spécifié comme effet aléatoire.
- Acceptez les paramètres par défaut ( méthode REML avec composantes de variance non bornées sélectionnée) et cliquez sur Exécuter . Par défaut, JMP affichera des tableaux récapitulatifs : Résumé des effets, Résumé de l’ajustement, Estimations des composantes de variance REML , Tests des effets fixes , etc. Des options supplémentaires sont disponibles via le triangle rouge en haut .
Example: Animals.jmp (Help > Sample Data Folder)Exemple : Animals.jmp (Aide > Dossier de données d’exemple)
Interprétation:
1. Estimation des composantes de la variance : Indiquez les variances estimées pour les effets aléatoires et l’erreur résiduelle. Dans cet exemple, la variation estimée entre les animaux est de 0,76, soit 38 % de la variation totale.
2. Tests à effets fixes : Présentez les résultats du test F pour les effets fixes en utilisant l’estimation de la composante de variance appropriée comme terme d’erreur au dénominateur. Ici, l’espèce et la saison sont toutes deux significatives à α = 0,05, tandis que l’interaction ne l’est pas.
Consultez le guide d'analyse des mesures répétées (ANOVA) pour apprendre à analyser les données de mesures répétées à l'aide de la plateforme MANOVA.
Consultez la section « Modèles linéaires » > « Modèles mixtes » dans l’aide de JMP pour en savoir plus.
