使用多元變異數分析 (MANOVA) 可以分析重複測量資料。重複測量是指對同一受試者進行多次測量，通常間隔一段時間。 MANOVA 平台可以檢驗重複測量資料中受試者間和受試者內的效應。
本例涉及16隻犬，它們被隨機分配到不同的治療組。在四個時間點測量了血液中組胺的濃度。數據以寬格式排列（對數組胺濃度值分別位於不同的列中），這是多元變異數分析（MANOVA）所必需的。
重複測量分析：多元變異數分析
- 在開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「擬合模型」 。從「人格」下拉式選單中選擇「多元變異數分析」 。
- 新增回應：從「選擇列」中選擇連續反應變數（連續變數帶有藍色三角形），然後按一下Y。
- 新增模型效應：選擇變量，然後按一下「新增」 （位於「建立模型效應」下方）。若要指定交互項，請選擇多個列，然後按一下「交叉」 。按一下“運行” 。
- 在彈出的視窗中，從「選擇回應」下拉式功能表中選擇「重複測量」 。
- 接受預設設置，然後按一下確定。
預設情況下，JMP 將顯示參數估計值、最小平方法平均值、組間和組內結果等。其他選項位於紅色三角形下方。
- 受試者結果包括對整個模型和每個效應隨時間變化的差異進行多元顯著性檢定。
- 受試者間結果包括對整個模型和每個效應的受試者間重複測量差異進行多元顯著性檢定。
Dogs.jmp (Help > Sample Data Folder)Dogs.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
請參閱重複測量分析（混合模型）指南，以了解如何使用混合模型平台分析重複測量資料。
造訪JMP 幫助中的「擬合線性模型 > 多元回應模型」以了解更多資訊。
