使用多元方差分析 (MANOVA) 可以分析重复测量数据。重复测量是指对同一受试者进行多次测量，通常间隔一段时间。MANOVA 平台可以检验重复测量数据中受试者间和受试者内的效应。
本例涉及16只犬，它们被随机分配到不同的治疗组。在四个时间点测量了血液中组胺的浓度。数据以宽格式排列（对数组胺浓度值分别位于不同的列中），这是多元方差分析（MANOVA）所必需的。
重复测量分析：多元方差分析
- 在打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“拟合模型” 。从“人格”下拉菜单中选择“多元方差分析” 。
- 添加响应：从“选择列”中选择连续响应变量（连续变量带有蓝色三角形），然后单击Y。
- 添加模型效应：选择变量，然后单击“添加” （位于“构建模型效应”下方）。要指定交互项，请选择多个列，然后单击“交叉” 。单击“运行” 。
- 在弹出的窗口中，从“选择响应”下拉菜单中选择“重复测量” 。
- 接受默认设置，然后单击确定。
默认情况下，JMP 将显示参数估计值、最小二乘均值、组间和组内结果等。其他选项位于红色三角形下方。
- 被试结果包括对整个模型和每个效应随时间变化的差异进行多元显著性检验。
- 受试者间结果包括对整个模型和每个效应的受试者间重复测量差异进行多元显著性检验。
Dogs.jmp (Help > Sample Data Folder)Dogs.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
请参阅重复测量分析（混合模型）指南，了解如何使用混合模型平台分析重复测量数据。
访问JMP 帮助中的“拟合线性模型 > 多元响应模型”了解更多信息。
