MANOVA (multivariate Varianzanalyse) eignet sich zur Analyse von Messwiederholungsdaten. Messwiederholungen bezeichnen Daten, bei denen mehrere Messungen an denselben Probanden, oft über einen längeren Zeitraum hinweg, durchgeführt wurden. Die MANOVA-Plattform ermöglicht die Untersuchung von Effekten zwischen und innerhalb von Probanden über die wiederholten Messungen hinweg.
Dieses Beispiel umfasst 16 Hunde, die verschiedenen Behandlungsgruppen zugeordnet sind. Die Histaminkonzentration im Blut wird zu vier Zeitpunkten gemessen. Die Daten sind in einem breiten Format angeordnet (die logarithmischen Histaminwerte befinden sich in separaten Spalten), was für die MANOVA-Analyse erforderlich ist.
Analyse von Messwiederholungen: MANOVA
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Modell anpassen“ . Wählen Sie im Dropdown-Menü „Persönlichkeit“ die Option „MANOVA“ .
- Fügen Sie die Antworten hinzu: Wählen Sie unter Spalten auswählen die kontinuierlichen Antwortvariablen aus (kontinuierliche Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet) und klicken Sie auf Y.
- Modelleffekte hinzufügen: Variablen auswählen und auf „Hinzufügen“ (unter „Modelleffekte erstellen “) klicken. Um einen Interaktionsterm anzugeben, mehrere Spalten auswählen und anschließend auf „Kreuzen“ klicken. Auf „Ausführen“ klicken.
- Wählen Sie im daraufhin angezeigten Fenster im Dropdown-Menü „Antwort auswählen“ die Option „Wiederholte Messungen“ aus.
- Übernehmen Sie die Standardeinstellungen und klicken Sie dann auf OK .
Standardmäßig zeigt JMP die Parameterschätzungen , die Mittelwerte der kleinsten Quadrate , die Ergebnisse für Vergleiche zwischen und innerhalb von Probanden sowie weitere Informationen an. Zusätzliche Optionen sind unter den roten Dreiecken verfügbar.
- Innerhalb von Subjekten umfassen die Ergebnisse die multivariaten Signifikanztests für die Unterschiede im Zeitverlauf sowohl für das Gesamtmodell als auch für jeden einzelnen Effekt.
- Die Ergebnisse der Zwischensubjektanalyse umfassen die multivariaten Signifikanztests für die Unterschiede in den wiederholten Messungen zwischen den Probanden sowohl für das Gesamtmodell als auch für jeden einzelnen Effekt .
Dogs.jmp (Help > Sample Data Folder)Dogs.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Im Leitfaden zur Analyse wiederholter Messungen (Mixed Model) erfahren Sie, wie Sie Daten mit wiederholten Messungen mithilfe der Mixed-Models-Plattform analysieren können.
Besuchen Sie Fitting Linear Models > Multivariate Response Models in JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
