使用結構方程模型 (SEM) 來檢驗因果理論並分析觀測變數與潛在結構之間的關係。 SEM 結合了因子分析和多元迴歸分析的原理。因子分析用於從觀測變數中識別因子，而多元迴歸分析則用於評估變數之間的相互關係。
結構方程模型
註：結構方程模型（SEM）提供了一個框架，可以執行多種多元分析，包括中介分析、路徑分析、驗證性因子分析、潛在成長曲線分析等等。本指引僅以其中一種分析為例進行說明－中介分析。此技術用於檢驗因果理論，即預測變數透過影響中介變數而導致結果變數。中介分析可讓您透過統計檢定和間接效應估計來研究變數影響結果變數的機制。
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」> “多元方法”>“結構方程模型” 。
- 選擇模型中的數值變數。按一下“確定” 。 SEM互動報告將會開啟。
- 從底部的“模型快捷方式”紅色三角形中選擇“橫截面（經典）”>“中介分析” 。
- 選擇一個變數作為因果變數（這裡我們選擇“Leadership_Avg”），一個變數作為中介變數（“Conflict_Avg”），以及一個變數作為結果變數（“Satisfaction_Avg”）。這些角色定義了一個模型，該模型描述了「領導力」透過其對「衝突」的影響而對「工作滿意度」的影響。按一下“確定” 。路徑圖將會被加入。
- 點選“運行”按鈕擬合模型。模型係數將會加入路徑圖中，並產生參數估計值和統計檢定結果的表格。
Job Satisfaction.jmp (Help > Sample Data Folder)Job Satisfaction.jmp（說明 > 範例資料資料夾）
解釋：
• 領導力每提高一個單位，衝突就會減少 0.59 個單位，而滿意度就會增加 0.47 個單位。
• 衝突對滿意度有負面影響，衝突每增加一個單位，滿意度就會下降 0.35。
領導力透過衝突對滿意度產生的間接影響為正，且具有統計意義（b = 0.21，SE = 0.04）。因此，領導力透過其對衝突的影響，對滿意度產生正面影響。
- 可以透過模型比較表在同一份報告中擬合和比較其他模型（例如，一個沒有領導力對滿意度的直接影響的模型，以檢驗領導力對滿意度的影響是否完全或部分地由衝突介導）。
- 擬合模型的紅色三角形選單中包含顯示總效應和間接效應及其標準誤差的選項。主紅色三角形選單中也提供使用 Bootstrap 方法計算標準誤差的功能。
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