Utilice el Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) para probar teorías causales y analizar las relaciones entre las variables observadas y los constructos latentes subyacentes. El SEM combina principios del análisis factorial, que identifica factores a partir de las variables observadas, y del análisis de regresión múltiple, que evalúa la relación entre las variables.
Modelado de ecuaciones estructurales
Nota: El SEM proporciona un marco para realizar una amplia gama de análisis multivariables, incluyendo el análisis de mediación, el análisis de trayectorias, el análisis factorial confirmatorio y el análisis de curvas de crecimiento latente, entre otros. Esta guía ilustra solo uno: el análisis de mediación. Esta técnica se utiliza para probar una teoría causal donde se supone que un predictor causa un resultado a través de su efecto sobre un mediador. El análisis de mediación permite investigar los mecanismos por los cuales una variable influye en un resultado mediante pruebas estadísticas y la estimación de efectos indirectos.
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Métodos multivariados > Modelos de ecuaciones estructurales .
- Seleccione las variables numéricas del modelo. Haga clic en Aceptar . Se abrirá el informe interactivo de SEM.
- Desde el triángulo rojo de Accesos directos del modelo en la parte inferior, seleccione Análisis transversal (clásico) > Análisis de mediación .
- Seleccione una de las variables como Variable Causal (en este caso, elegimos "Liderazgo_Promedio"), una variable como Mediador ("Conflicto_Promedio") y una variable como Resultado ("Satisfacción_Promedio"). Estos roles especifican un modelo que describe el efecto del "Liderazgo" en la "Satisfacción Laboral" a través de su efecto en el "Conflicto". Haga clic en "DE ACUERDO" . Se añadirá el diagrama de ruta.
- Haga clic en "Ejecutar" para ajustar el modelo. Los coeficientes del modelo se añadirán al diagrama de ruta y se generará una tabla con las estimaciones de parámetros y las pruebas estadísticas.
Job Satisfaction.jmp (Help > Sample Data Folder)Satisfacción laboral.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Interpretación:
• Por cada aumento de una unidad en liderazgo, el conflicto disminuye en 0,59 unidades mientras que la satisfacción aumenta en 0,47 unidades.
• El conflicto tiene un efecto negativo sobre la satisfacción, de modo que un aumento de una unidad en el primero resulta en una disminución de 0,35 en la segunda.
El efecto indirecto del liderazgo en la satisfacción a través del conflicto es positivo y estadísticamente significativo (b = 0,21, EE = 0,04). Por lo tanto, el liderazgo tiene un impacto positivo en la satisfacción a través de su efecto sobre el conflicto.
- Se pueden ajustar y comparar otros modelos en el mismo informe a través de la tabla de comparación de modelos (por ejemplo, uno sin el efecto directo del liderazgo sobre la satisfacción para probar si el efecto del liderazgo sobre la satisfacción está mediado total o parcialmente por el conflicto).
- El menú del triángulo rojo del modelo ajustado incluye opciones para mostrar los efectos totales e indirectos junto con sus errores estándar. El bootstrap para errores estándar también está disponible en el menú principal del triángulo rojo.
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