使用结构方程模型 (SEM) 来检验因果理论并分析观测变量与潜在结构之间的关系。SEM 结合了因子分析和多元回归分析的原理。因子分析用于从观测变量中识别因子，而多元回归分析则用于评估变量之间的相互关系。
结构方程模型
注：结构方程模型（SEM）提供了一个框架，可以执行多种多元分析，包括中介分析、路径分析、验证性因子分析、潜在增长曲线分析等等。本指南仅以其中一种分析为例进行说明——中介分析。该技术用于检验因果理论，即预测变量通过影响中介变量而导致结果变量。中介分析允许您通过统计检验和间接效应估计来研究变量影响结果变量的机制。
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”> “多元方法”>“结构方程模型” 。
- 选择模型中的数值变量。单击“确定” 。SEM交互式报告将打开。
- 从底部的“模型快捷方式”红色三角形中选择“横截面（经典）”>“中介分析” 。
- 选择一个变量作为因果变量（此处我们选择“Leadership_Avg”），一个变量作为中介变量（“Conflict_Avg”），以及一个变量作为结果变量（“Satisfaction_Avg”）。这些角色定义了一个模型，该模型描述了“领导力”通过其对“冲突”的影响而对“工作满意度”产生的影响。单击“确定” 。路径图将被添加。
- 点击“运行”按钮拟合模型。模型系数将添加到路径图中，并生成参数估计值和统计检验结果的表格。
Job Satisfaction.jmp (Help > Sample Data Folder)Job Satisfaction.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
解释：
• 领导力每提高一个单位，冲突就会减少 0.59 个单位，而满意度就会增加 0.47 个单位。
• 冲突对满意度有负面影响，冲突每增加一个单位，满意度就会下降 0.35。
领导力通过冲突对满意度产生的间接影响为正，且具有统计学意义（b = 0.21，SE = 0.04）。因此，领导力通过其对冲突的影响，对满意度产生积极影响。
- 可以通过模型比较表在同一份报告中拟合和比较其他模型（例如，一个没有领导力对满意度的直接影响的模型，以检验领导力对满意度的影响是否完全或部分地由冲突介导）。
- 拟合模型的红色三角形菜单中包含显示总效应和间接效应及其标准误差的选项。主红色三角形菜单中还提供使用 Bootstrap 方法计算标准误差的功能。
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