구조방정식 모델링(SEM)은 인과 이론을 검증하고 관찰 변수와 잠재 구성 요소 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다. SEM은 관찰 변수에서 요인을 식별하는 요인 분석과 변수 간의 관계를 평가하는 다중 회귀 분석의 원리를 결합합니다.
구조방정식 모델링
참고: 구조방정식 모델(SEM)은 매개 분석, 경로 분석, 확인적 요인 분석, 잠재 성장 곡선 분석 등 다양한 다변량 분석을 수행할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이 가이드에서는 그중 하나인 매개 분석만을 설명합니다. 이 기법은 예측 변수가 매개 변수에 영향을 미쳐 결과에 영향을 미친다는 인과 이론을 검증하는 데 사용됩니다. 매개 분석을 통해 통계적 검정과 간접 효과 추정을 통해 변수가 결과에 영향을 미치는 메커니즘을 조사할 수 있습니다.
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 다변량 방법 > 구조 방정식 모델을 선택합니다.
- 모델에 사용할 숫자 변수를 선택합니다. 확인을 클릭합니다. SEM 대화형 보고서가 열립니다.
- 하단에 있는 빨간색 삼각형 '모델 바로가기'에서 '횡단 연구(고전)' > '매개 분석'을 선택합니다.
- 인과 변수(여기서는 'Leadership_Avg'를 선택했습니다), 매개 변수('Conflict_Avg'), 그리고 결과 변수('Satisfaction_Avg') 중 하나를 선택하세요. 이 변수들의 역할은 '리더십'이 '갈등'을 매개로 '직무 만족도'에 미치는 영향을 설명하는 모델을 구체화합니다. '좋아요 '를 클릭하면 경로도가 추가됩니다.
- 모델을 적합시키려면 실행 버튼을 클릭하십시오. 모델 계수가 경로 다이어그램에 추가되고, 매개변수 추정치 및 통계 검정 결과가 표로 생성됩니다.
Job Satisfaction.jmp (Help > Sample Data Folder)직무 만족도.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
해석:
• 리더십이 1단위 증가할 때, 갈등은 0.59단위 감소하고 만족도는 0.47단위 증가합니다.
• 갈등은 만족도에 부정적인 영향을 미치는데, 갈등이 1단위 증가할 때마다 만족도는 0.35 감소합니다.
• 갈등을 매개로 한 리더십의 만족도에 대한 간접적 영향은 긍정적이며 통계적으로 유의미하다(b = 0.21, SE = 0.04). 따라서 리더십은 갈등에 미치는 영향을 통해 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
- 다른 모델들은 모델 비교표를 통해 동일한 보고서에서 적합시키고 비교할 수 있습니다(예: 리더십이 만족도에 미치는 직접적인 영향을 제외한 모델을 사용하여 리더십이 만족도에 미치는 영향이 갈등에 의해 완전히 또는 부분적으로 매개되는지 여부를 검증할 수 있습니다).
- 적합된 모델의 빨간색 삼각형 메뉴에는 총 효과와 간접 효과 및 해당 표준 오차를 표시하는 옵션이 포함되어 있습니다. 표준 오차에 대한 부트스트랩 기능도 기본 빨간색 삼각형 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
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