因子分析是一種分析技術，它試圖用較少數量的未觀測到的潛在變數或因子來描述一組觀測變數的變化。
因子分析
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「多元方法」>「因子分析」 。
- 從「選擇列」中選擇連續變量，然後按一下「Y，列」 （連續變數帶有藍色三角形）。
- 按一下“確定” 。 JMP 將顯示特徵值報告和碎石圖，以及模型啟動對話方塊。
- 在「模型啟動」對話方塊中按「執行」 ，以預設設定運行因子分析。結果如下（紅色三角形下方有其他選項）：
- 最終共同度估計
- 各因素解釋的方差
- 因子分析的顯著性檢驗
- 旋轉因子負荷
- 因子負荷圖
尖端：
- 預設的因子分解方法為最大似然法，提取的因子數為 2，旋轉方法為最大變異數旋轉法。這些選項可以在「模型啟動」對話方塊（如上圖所示）中變更。
- 若要將因子分數儲存為資料表的新列，請按一下紅色三角形並選擇「儲存旋轉分量」 。
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp（說明 > 範例資料夾）
結果解讀：
• 因素 1 似乎與社經地位有關，因為房屋中位數價值和教育年限中位數在該因素上的負荷較大。
• 因素 2 似乎與勞動力狀況有關，因為總人口和總就業人數對此因素的影響很大。
• 專業服務對這兩個因素都有影響。
請造訪JMP 幫助中的「多元方法 > 因子分析」以了解更多資訊。
