El análisis factorial es una técnica de análisis que busca describir la variación de un conjunto de variables observadas en términos de un número menor de variables o factores latentes no observados.
Análisis factorial
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Métodos multivariados > Análisis factorial .
- Seleccione variables continuas en Seleccionar columnas y haga clic en Y, Columnas (las variables continuas tienen triángulos azules).
- Haga clic en Aceptar . JMP muestra un informe de valores propios y un gráfico de sedimentación, junto con un cuadro de diálogo de inicio del modelo .
- Haga clic en "Ir" en el cuadro de diálogo "Iniciar modelo" para ejecutar el análisis factorial con la configuración predeterminada. Se muestran los siguientes resultados (hay opciones adicionales disponibles bajo los triángulos rojos):
- Estimaciones finales de comunalidad
- La varianza explicada por cada factor
- Pruebas de significación para el análisis factorial
- Cargas factoriales rotadas
- Gráfico de carga factorial
Consejos:
- El método de factorización predeterminado es Máxima Verosimilitud , el número de factores a extraer es 2 y el método de rotación es Varimax . Estas opciones se pueden modificar en el cuadro de diálogo "Iniciar modelo" (mostrado arriba).
- Para guardar los puntajes de los factores como nuevas columnas en la tabla de datos, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Guardar componentes rotados .
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Interpretación de los resultados:
• El factor 1 parece estar relacionado con el estatus socioeconómico, ya que el valor medio de la vivienda y los años de escolaridad medios tienen grandes influencias en el factor.
• El factor 2 parece estar relacionado con la condición de la fuerza laboral, ya que la población total y el empleo total influyen fuertemente en este factor.
• Los Servicios Profesionales cargan sobre ambos factores.
Visite Métodos multivariados > Análisis factorial en la Ayuda de JMP para obtener más información.
