因子分析是一种分析技术，它试图用较少数量的未观测到的潜在变量或因子来描述一组观测变量的变化。
因子分析
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“多元方法”>“因子分析” 。
- 从“选择列”中选择连续变量，然后单击“Y，列” （连续变量带有蓝色三角形）。
- 单击“确定” 。JMP 将显示特征值报告和碎石图，以及模型启动对话框。
- 在“模型启动”对话框中单击“运行” ，以默认设置运行因子分析。结果如下（红色三角形下方有其他选项）：
- 最终共同度估计
- 各因素解释的方差
- 因子分析的显著性检验
- 旋转因子载荷
- 因子载荷图
尖端：
- 默认的因子分解方法是最大似然法，提取的因子数为 2，旋转方法为方差最大旋转法。这些选项可以在“模型启动”对话框（如上图所示）中更改。
- 要将因子得分保存为数据表的新列，请单击红色三角形并选择“保存旋转分量” 。
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
结果解读：
• 因素 1 似乎与社会经济地位有关，因为房屋中位价值和受教育年限中位数在该因素上的载荷较大。
• 因素 2 似乎与劳动力状况有关，因为总人口和总就业人数对该因素的影响很大。
• 专业服务对这两个因素都有影响。
请访问JMP 帮助中的“多元方法 > 因子分析”了解更多信息。
