因子分析は、観測された変数のセットの変動を、観測されていない少数の潜在変数または因子の観点から説明しようとする分析手法です。
因子分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [多変量分析] > [因子分析]を選択します。
- [列の選択]から連続変数を選択し、 [Y、列]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- 「OK」をクリックします。JMP に固有値レポートとスクリープロット、およびモデル起動ダイアログが表示されます。
- モデル起動ダイアログで「実行」をクリックすると、デフォルト設定で因子分析が実行されます。以下の結果が表示されます（赤い三角形の下には追加オプションがあります）。
- 最終的な共同体推定
- 各要因によって説明される差異
- 因子分析の有意性検定
- 回転因子負荷量
- 因子負荷量プロット
ヒント:
- デフォルトの因子分解法は最大尤度法、抽出する因子数は2、回転法はバリマックス法です。これらのオプションは、モデル起動ダイアログ（上記参照）で変更できます。
- 因子スコアをデータ テーブルに新しい列として保存するには、赤い三角形をクリックし、 [回転したコンポーネントを保存]を選択します。
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
結果の解釈:
• 因子 1 は社会経済的地位に関連していると思われます。住宅価格の中央値と就学年数の中央値がこの因子に大きな負荷を与えているからです。
• 要因 2 は、総人口と総雇用がこの要因に大きく影響するため、労働力状況に関連していると思われます。
• プロフェッショナル サービスは両方の要素に負荷をかけます。
詳細については、 JMP ヘルプの「多変量法 > 因子分析」を参照してください。
