Die Faktorenanalyse ist eine Analysetechnik, die versucht, die Variation einer Reihe beobachteter Variablen anhand einer kleineren Anzahl unbeobachteter latenter Variablen oder Faktoren zu beschreiben.
Faktorenanalyse
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle Analysieren > Multivariate Methoden > Faktorenanalyse .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ die Option „Kontinuierliche Variablen auswählen“ und klicken Sie auf „Y“, Spalten (kontinuierliche Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet).
- Klicken Sie auf OK . JMP zeigt einen Eigenwertbericht und ein Scree-Plot sowie ein Dialogfeld zum Starten des Modells an.
- Klicken Sie im Dialogfeld „Modellstart“ auf „Starten“ , um die Faktorenanalyse mit den Standardeinstellungen auszuführen. Folgende Ergebnisse werden angezeigt (weitere Optionen sind unter den roten Dreiecken verfügbar):
- Endgültige Schätzungen der Kommunalität
- Die durch jeden Faktor erklärte Varianz
- Signifikanztests für die Faktorenanalyse
- Rotierte Faktorladungen
- Faktorladungsdiagramm
Tipps:
- Die Standardfaktorisierungsmethode ist Maximum Likelihood , die Anzahl der zu extrahierenden Faktoren beträgt 2 und die Rotationsmethode ist Varimax . Diese Optionen können im Dialogfeld „Modellstart“ (siehe oben) geändert werden.
- Um die Faktorwerte als neue Spalten in der Datentabelle zu speichern, klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie „Gedrehte Komponenten speichern“ .
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Interpretation der Ergebnisse:
• Faktor 1 scheint mit dem sozioökonomischen Status zusammenzuhängen, da der mittlere Hauswert und die mittlere Schuljahre hohe Ladungen auf dem Faktor aufweisen.
• Faktor 2 scheint mit der Arbeitsmarktlage zusammenzuhängen, da die Gesamtbevölkerung und die Gesamtbeschäftigung stark von diesem Faktor abhängen.
• Professionelle Dienstleistungen belasten beide Faktoren.
Besuchen Sie Multivariate Methoden > Faktorenanalyse in der JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
