L'analyse factorielle est une technique d'analyse qui vise à décrire la variation d'un ensemble de variables observées en fonction d'un nombre plus restreint de variables latentes non observées, ou facteurs.
Analyse factorielle
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Méthodes multivariées > Analyse factorielle .
- Sélectionnez les variables continues dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Colonnes (les variables continues ont des triangles bleus).
- Cliquez sur D'ACCORD . JMP affiche un rapport des valeurs propres et un graphique d'éboulis, ainsi qu'une boîte de dialogue de lancement du modèle .
- Dans la boîte de dialogue Lancement du modèle , cliquez sur « Exécuter » pour lancer l’analyse factorielle avec les paramètres par défaut. Les résultats suivants sont fournis (des options supplémentaires sont disponibles sous les triangles rouges) :
- estimations finales de la communalité
- La variance expliquée par chaque facteur
- Tests de signification pour l'analyse factorielle
- Charges factorielles pivotées
- graphique des facteurs de chargement
Conseils:
- La méthode de factorisation par défaut est celle du maximum de vraisemblance , le nombre de facteurs à extraire est de 2 et la méthode de rotation est Varimax . Ces options peuvent être modifiées dans la boîte de dialogue Lancement du modèle (illustrée ci-dessus).
- Pour enregistrer les scores factoriels en tant que nouvelles colonnes du tableau de données, cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Enregistrer les composantes pivotées .
Socioeconomic.jmp (Help > Sample Data Folder)Socioeconomic.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Interprétation des résultats :
• Le facteur 1 semble être lié au statut socio-économique, car la valeur médiane des maisons et le nombre médian d'années de scolarité ont des coefficients importants sur ce facteur.
• Le facteur 2 semble lié à la situation du marché du travail, car la population totale et l'emploi total ont une forte influence sur ce facteur.
• Les services professionnels sont fortement dépendants des deux facteurs.
Consultez la section Méthodes multivariées > Analyse factorielle dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
