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聚类

使用层次聚类或 K 均值聚类，将具有相似特征的观测值聚类（分组）。

层次聚类

1. 从打开的 JMP ^®数据表中，选择“分析”>“聚类”>“层次聚类”。
2. 从“选择列”中选择一个或多个数值变量，然后单击“Y，列” 。这里我们使用了 13 个数值变量。
3. 如果可用，请选择一个标签变量。
4. 选择所需方法（左下角），然后单击“确定” 。JMP 将生成：

• 树状图，显示了每一步形成的聚类。
• 碎石图，显示每一步跨越的距离。
• 聚类历史记录，提供每一步的聚类统计信息。

Cereal.jmp (Help > Sample Data Folder)Cereal.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）

尖端：

• 要给聚类着色、标记或保存聚类，或请求其他选项，请点击顶部的红色三角形。
• 要动态更改聚类数量，请单击并向左或向右拖动其中一个黑色菱形。

K均值聚类

1. 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“聚类”>“K均值聚类”。
2. Select one or more numeric variables from 选择列 and click Y，列. Here we used 13 numeric variables. Click 好的.
3. 在出现的控制面板中，选择“方法”下的“K均值聚类” 。
4. 输入聚类数量。点击“执行” 。这里我们选择 3。JMP 将生成：

• 集群大小汇总。
• 每个变量的聚类均值和标准差表格。

尖端：

• 要获取双标图、平行图或请求其他选项，请单击K均值标题的红色三角形。
• 要对一系列聚类大小进行分析：在“聚类”中，输入聚类数量的下限和聚类范围的上限，然后单击“去” 。
• 要逐步形成簇：在“步骤”中，选中“单步” ，然后单击“去” 。

访问JMP 帮助中的“多元方法 > 层次聚类和K 均值聚类”了解更多信息。

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