클러스터링계층적 클러스터링 또는 K-평균 클러스터링을 사용하여 유사한 특성을 가진 관측치들을 클러스터(그룹)로 묶습니다.
계층적 클러스터링
- 열려 있는 JMP® 데이터 테이블에서 분석 > 클러스터링 > 계층적 클러스터링을 선택합니다.
- '열 선택' 에서 하나 이상의 숫자 변수를 선택하고 'Y, 열'을 클릭합니다. 여기서는 13개의 숫자 변수를 사용했습니다.
- 가능하다면 레이블 변수를 선택하세요.
- 원하는 방법을 선택하고(왼쪽 하단) 확인 을 클릭하십시오. JMP에서 다음 파일이 생성됩니다.
- 각 단계에서 형성된 클러스터를 보여주는 덴드로그램 .
- 각 단계에서 이동한 거리를 보여주는 스크리 플롯 .
- 클러스터링 내역에는 각 단계별 클러스터 통계가 표시됩니다.
Cereal.jmp (Help > Sample Data Folder)Cereal.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
팁:
- 클러스터에 색을 입히거나, 클러스터를 표시 또는 저장 하거나, 다른 옵션을 요청 하려면 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하십시오.
- 클러스터 개수를 동적으로 변경하려면 검은색 마름모꼴 중 하나를 클릭하고 왼쪽 또는 오른쪽으로 드래그하세요.
K-평균 클러스터링
- JMP 데이터 테이블이 열려 있는 상태에서 분석 > 클러스터링 > K-평균 클러스터링을 선택합니다.
- '열 선택' 에서 하나 이상의 숫자 변수를 선택하고 'Y, 열'을 클릭합니다. 여기서는 13개의 숫자 변수를 사용했습니다. '확인' 을 클릭합니다.
- 나타나는 제어판 에서 방법 항목 아래에 있는 K 평균 클러스터링을 선택합니다.
- 클러스터 개수를 입력하세요. [실행]을 클릭하세요. 여기서는 3을 선택했습니다. JMP는 다음과 같은 결과를 생성합니다.
- 클러스터 크기 요약 .
- 각 변수에 대한 군집 평균 및 표준 편차 표.
팁:
- 이중 플롯, 평행 플롯을 얻거나 다른 옵션을 요청하려면 K 평균 제목의 빨간색 화살표를 클릭하십시오.
- 다양한 클러스터 크기에 대한 분석을 수행하려면: 도구 에서 클러스터 수 의 하한값과 클러스터 범위 의 상한값을 입력한 다음 [가다] 를 클릭합니다.
- 클러스터 형성 과정을 단계별로 살펴보려면: 구성 에서 단일 단계를 선택한 다음 가다를 클릭합니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 다변량 분석 방법 > 계층적 군집 분석 및 K-평균 군집 분석을 참조하십시오.
고급 통계 모델링
