クラスタリング階層的クラスタリングまたは K-Means クラスタリングを使用して、類似した特性を持つ観測値のクラスター (グループ) を形成します。
階層的クラスタリング
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [クラスタリング] > [階層的クラスター] を選択します。
- 「列の選択」から1つ以上の数値変数を選択し、 「Y, 列」をクリックします。ここでは13個の数値変数を使用しました。
- 使用可能な場合は、ラベル変数を選択します。
- 希望する手法（左下隅）を選択し、 「OK」をクリックします。JMPは次のものを生成します。
- 各ステップで形成されたクラスターを示す樹形図。
- 各ステップで橋を架けた距離を示すスクリー プロット。
- 各ステップのクラスター統計を示すクラスタリング履歴。
Cereal.jmp (Help > Sample Data Folder)Cereal.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
ヒント:
- クラスターに色を付けたり、クラスターをマークまたは保存したり、その他のオプションを要求したりするには、上部の赤い三角形をクリックします。
- クラスターの数を動的に変更するには、黒いダイヤモンドの 1 つをクリックして左または右にドラッグします。
K平均法クラスタリング
- 開いている JMP データ テーブルから、 [分析] > [クラスタリング] > [K 平均クラスター] を選択します。
- Select one or more numeric variables from 列を選択 and click Y、列. Here we used 13 numeric variables. Click わかりました.
- 表示されるコントロール パネルで、 [方法]の[K 平均クラスター]を選択します。
- クラスターの数を入力します。 「実行」をクリックします。ここでは3を選択しました。JMPは以下を生成します。
- クラスター サイズの概要。
- 各変数のクラスター平均と標準偏差の表。
ヒント:
- バイプロット、パラレルプロットを取得したり、その他のオプションをリクエストしたりするには、 「K 平均」見出しの赤い三角をクリックします。
- To perform analyses for a range of cluster sizes: In the コントロールパネル, enter the lower limit in クラスターの数 and the upper limit in クラスターの範囲, then click 行く.
- To step through the formation of the clusters: In the コントロールパネル, check シングルステップ then click 行く.
詳細については、 JMP ヘルプの「多変量法 > 階層的クラスター分析とK 平均法クラスター分析」を参照してください。
高度な統計モデリング
