Verwenden Sie hierarchisches Clustering oder K-Means-Clustering, um Cluster (Gruppen) von Beobachtungen mit ähnlichen Merkmalen zu bilden.
Hierarchisches Clustering
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Clustering“ > „Hierarchischer Cluster“.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine oder mehrere numerische Variablen aus und klicken Sie auf „J“, „Spalten“ . Hier haben wir die 13 numerischen Variablen verwendet.
- Wählen Sie, falls verfügbar, eine Label- Variable aus.
- Wählen Sie die gewünschte Methode (unten links) und klicken Sie auf OK . JMP generiert Folgendes:
- Ein Dendrogramm , das die in jedem Schritt gebildeten Cluster zeigt.
- Ein Scree-Plot , der die mit jedem Schritt überbrückte Distanz anzeigt.
- Die Clusterhistorie mit Angabe der Clusterstatistik für jeden Schritt.
Cereal.jmp (Help > Sample Data Folder)Cereal.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Tipps:
- Um Cluster farbig zu gestalten, Cluster zu markieren oder zu speichern oder um andere Optionen anzufordern , klicken Sie auf das obere rote Dreieck .
- Um die Anzahl der Cluster dynamisch zu ändern, klicken und ziehen Sie eine der schwarzen Rauten nach links oder rechts.
K-Means-Clustering
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP-Datentabelle „Analysieren“ > „Clustering“ > „K-Means-Cluster“.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine oder mehrere numerische Variablen aus und klicken Sie auf „J, Spalten“ . Hier haben wir 13 numerische Variablen verwendet. Klicken Sie auf „OK“ .
- Wählen Sie im daraufhin angezeigten Bedienfeld unter „Methode“ die Option „K-Means-Clustering“ .
- Geben Sie die Anzahl der Cluster ein. Klicken Sie auf „Los“ . Hier haben wir 3 gewählt. JMP generiert Folgendes:
- Eine Zusammenfassung der Clustergrößen.
- Tabellen mit Cluster-Mittelwerten und Standardabweichungen für jede Variable.
Tipps:
- Um Biplots, Parallelplots zu erhalten oder andere Optionen anzufordern, klicken Sie auf das rote Dreieck neben der Überschrift K-Means .
- Um Analysen für verschiedene Clustergrößen durchzuführen: Geben Sie im Bedienfeld die Untergrenze in Clusteranzahl und die Obergrenze in Clusterbereich ein und klicken Sie dann auf Gehen .
- Um die Bildung der Cluster schrittweise durchzuführen: Im Bedienfeld die Option „Einzelschritt“ aktivieren und anschließend auf „Gehen“ klicken.
Besuchen Sie Multivariate Methoden > Hierarchische Clusteranalyse und K-Means-Clusteranalyse in der JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
