Utilisez le clustering hiérarchique ou K-Means pour former des clusters (groupes) d'observations ayant des caractéristiques similaires.
Classification hiérarchique
- À partir d'une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Clustering > Cluster hiérarchique.
- Sélectionnez une ou plusieurs variables numériques dans Sélectionner les colonnes et cliquez sur Y, Colonnes . Ici, nous avons utilisé 13 variables numériques.
- Si disponible, sélectionnez une variable Étiquette .
- Sélectionnez la méthode souhaitée (en bas à gauche) et cliquez sur D'ACCORD . JMP générera :
- Un dendrogramme montrant les groupes formés à chaque étape.
- Un graphique d'éboulis , montrant la distance parcourue à chaque étape.
- L' historique du clustering , fournissant des statistiques de cluster pour chaque étape.
Cereal.jmp (Help > Sample Data Folder)Cereal.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Conseils:
- Pour colorer les groupes , pour marquer ou enregistrer des groupes , ou pour demander d'autres options , cliquez sur le triangle rouge en haut .
- Pour modifier dynamiquement le nombre de groupes, cliquez et faites glisser l'un des losanges noirs vers la gauche ou la droite.
Clustering K-means
- À partir d'un tableau de données JMP ouvert, sélectionnez Analyser > Clustering > Cluster K-means.
- Sélectionnez une ou plusieurs variables numériques dans Sélectionner les colonnes et cliquez sur Y, Colonnes . Ici, nous avons utilisé 13 variables numériques. Cliquez sur D'ACCORD .
- Dans le panneau de contrôle résultant, choisissez K Means Cluster sous Méthode .
- Saisissez le nombre de clusters. Cliquez sur « Go » . Ici, nous avons choisi 3. JMP va générer :
- Résumé de la taille des groupes.
- Tableaux des moyennes et des écarts types par groupe pour chaque variable.
Conseils:
- Pour obtenir des biplots, des graphiques parallèles ou demander d'autres options, cliquez sur le triangle rouge de l'en-tête K signifie .
- Pour effectuer des analyses pour une gamme de tailles de clusters : Dans le Panneau de contrôle , entrez la limite inférieure en nombre de clusters et la limite supérieure en plage de clusters , puis cliquez sur Aller .
- Pour passer par la formation des clusters : Dans le Panneau de contrôle , cochez Étape unique puis cliquez sur Aller .
Consultez la section Méthodes multivariées > Clustering hiérarchique et clustering K-means dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
