类别平台提供多种工具，用于对多变量类别数据（例如来自调查的数据）进行制表和分析。这些分析方法通常被称为交叉制表，可用于比较多个因素的响应，并揭示类别之间的关系。
分类
注意：如果将目标级别设为“同意”而非“不同意”，则分析结果将更容易解读。要实现这一点，请更改每个答案列的值顺序。选择以下列： “我正在努力发展事业”、“我想看看世界”、“我的房子需要大修”、“我有很多业余爱好”和“我想控制债务” 。选择“列”>“标准化属性”。在“标准化属性”下，选择“值顺序” 。更改值顺序，使“同意”列在最后。
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“消费者”>“研究”>“分类” 。
注：该平台支持多种分析类型和数据格式。本指南仅以其中一种为例进行说明——比较来自不同类型受访者的多选项调查中二元结果（“同意”或“不同意”）。
- 选择“多项”选项卡。选择代表“同意/不同意”问题的变量集。由于本调查中的答案是二元的，因此选择“指标组” 。
- 选择一个或多个定义响应者类型的变量，并将其放置在“X，分组类别”角色中。单击“确定” 。默认输出为交叉表和可视化图表。
- 选择“检验多个响应”>“计数检验”，在顶部红色三角形下方选择“泊松检验” ，以检验不同类型响应者之间的相等性。
注意：之所以选择此测试，是因为每个受访者可能对多个问题回答“同意”。
- 选择红色三角形下的“比较每个单元格” ，对每个问题的所有回答者类型进行成对比较。
Consumer Preferences.jmp (Help > Sample Data Folder)Consumer Preferences.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
解读：
总回复数是指每类受访者（“单身”和“学龄儿童”）在所有问题中回答“同意”的总数。总案例数是指每类受访者的人数。总案例数是指至少对一个问题回答“同意”的受访者人数。每个单元格中的计数代表对每个问题回答“同意”的受访者人数。第一组百分比是每个问题回答“同意”的受访者占总回复数的百分比。第二组百分比是回答“同意”的受访者占总案例数的百分比。
请访问JMP 帮助中的“消费者研究 > 分类”了解更多信息。
