La plateforme Category offre une multitude d'outils pour tabuler et analyser des données catégorielles multivariables, telles que celles issues d'enquêtes. Communément appelées tableaux croisés, ces méthodes d'analyse permettent de comparer les réponses selon plusieurs facteurs et de mettre en évidence les relations entre les catégories.
Catégorique
Remarque : Les résultats de l’analyse présentée seront plus faciles à interpréter si le niveau cible est « D’accord » plutôt que « Pas d’accord ». Pour ce faire, modifiez l’ordre des valeurs de chaque colonne de réponse. Sélectionnez les colonnes : « Je travaille à mon développement professionnel », « Je veux voir le monde », « Ma maison a besoin d’importants travaux de rénovation », « J’ai de nombreux centres d’intérêt en dehors du travail » et « Je veux maîtriser mes dettes » . Sélectionnez Colonnes > Standardiser les attributs . Sous Standardiser les propriétés , sélectionnez Ordre des valeurs . Modifiez l’ordre des valeurs afin que « D’accord » apparaisse en dernier.
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Consommateur > Recherche > Catégorique .
Remarque : Cette plateforme offre de nombreuses options concernant les types d’analyses et le format des données pouvant être effectuées. Ce guide n’en illustre qu’une seule : la comparaison de résultats binaires (« D’accord » ou « Pas d’accord ») dans le cadre d’une enquête à réponses multiples menée auprès de différents types de répondants.
- Sélectionnez l'onglet « Multiple » . Sélectionnez l'ensemble de variables représentant les questions « D'accord/Pas d'accord ». Choisissez « Groupe d'indicateurs » , car les réponses à cette enquête sont binaires.
- Sélectionnez une ou plusieurs variables définissant les types de répondants et placez-les dans le rôle X, Catégorie de regroupement . Cliquez sur D'ACCORD . Un tableau croisé dynamique et une visualisation sont générés par défaut.
- Sélectionnez Test de réponses multiples > Test de comptage, Poisson sous le triangle rouge supérieur pour tester l'égalité entre les types de répondants.
Remarque : Ce test a été choisi car chaque répondant peut répondre « D’accord » à plusieurs questions.
- Sélectionnez « Comparer chaque cellule » sous le triangle rouge pour effectuer toutes les comparaisons par paires entre les types de répondants pour chaque question.
Consumer Preferences.jmp (Help > Sample Data Folder)Préférences du consommateur.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Interprétation :
Le nombre total de réponses correspond au nombre total de réponses « D'accord » obtenues pour l'ensemble des questions et pour chaque catégorie de répondants (« Célibataires » et « Enfants d'âge scolaire »). Le nombre total de cas correspond au nombre de répondants de chaque catégorie. Le nombre total de cas ayant répondu correspond au nombre de répondants ayant répondu « D'accord » à au moins une question. Chaque valeur dans les cellules représente le nombre de répondants ayant répondu « D'accord » à chaque question. Le premier pourcentage indique le pourcentage de répondants ayant répondu « D'accord » à chaque question par rapport au nombre total de réponses. Le second pourcentage indique le pourcentage de répondants ayant répondu « D'accord » par rapport au nombre total de cas.
Consultez la section « Études de consommation » > « Catégoriques » dans l’aide JMP pour en savoir plus.
