Hola. Tengo una pregunta. Vi que el salto anterior tenía una ventana emergente de probabilidad de cuantil para escribir la probabilidad y obtener el número de cuantil. Ya no la veo en JUMP 17. ¿Puedo preguntar si el intervalo de tolerancia es el mismo al reemplazarlo? Espero encontrar el cuantil correspondiente según el valor de sigma proporcionado y la probabilidad correspondiente, por ejemplo, 6 sigma (0,999999999), 4,8 sigma (0,999999). Seleccionando unilateral, especificando una confianza de 0,95 y una proporción de cobertura de 0,99999999, ¿puedo obtener el valor de cuantil correspondiente? Gracias de antemano.
Hola, soy Yusuke Ono, probador senior en JMP Japón.
Sí, un intervalo de tolerancia unilateral es en realidad el intervalo de confianza unilateral para el cuartil.
Puede obtener las estimaciones puntuales de los cuantiles mediante Perfilador de cuantiles . Si desea calcular un cuantil en función de una distribución exponencial estimada, ajuste una distribución exponencial en la plataforma de Distribución , seleccione
[Perfiladores] > [Perfilador de Cuantiles] en la Distribución Exponencial Ajustada . Escriba su número (por ejemplo, 0,999999) en el texto rojo del eje X. Los intervalos de confianza no se calculan aquí.
Los intervalos de tolerancia difieren de las estimaciones puntuales para los cuantiles. En cuanto a los intervalos unilaterales, los intervalos de tolerancia unilaterales son intervalos de confianza unilaterales para los cuantiles. Por ejemplo, los intervalos de tolerancia unilaterales (95 %, 80 %) son intervalos de confianza del 95 % para el cuantil 0,80.
En JMP18 (la versión actual de JMP) o versiones anteriores, la plataforma Distribución permite calcular intervalos de tolerancia basados únicamente en distribuciones normales o no paramétricas. La distribución exponencial no es compatible. En JMP19 (próxima versión de JMP), la plataforma Distribución admitirá más distribuciones de probabilidad (como la distribución exoneral).
La plataforma de Distribución de Vida permite calcular los intervalos de tolerancia unilaterales aproximados, aunque esta utiliza una aproximación. Los intervalos de confianza se calculan aquí, por lo que se puede obtener, por ejemplo, el intervalo de tolerancia unilateral aproximado (95 %, 80 %) basado en la distribución exponencial.
Se puede obtener numéricamente el cuartil estimado para "0,99999999" o "0,999999" mediante los métodos anteriores. Sin embargo, resulta muy difícil comprobar si esta extrapolación es razonable en la práctica (si el tamaño de la muestra es inferior a aproximadamente 1 000 000 o 1 000 000).
