您好。有个问题，我之前看到过旧版 Jump 有分位数概率弹窗功能，可以输入概率来获取分位数。现在在 JUMP 17 中找不到这个功能了，请问公差区间替换它是否一样？我希望根据提供的 sigma 值和对应的概率找到匹配的分位数。例如 6 sigma (0.999999999)，4.8 sigma (0.999999)。选择单侧，指定置信度 0.95，覆盖比例 0.999999999，我能得到对应的分位数吗？提前谢谢了。
您好，我是 JMP 日本的高级测试员 Yusuke Ono。
是的，单尾容差区间实际上是分位数的单尾置信区间。
您可以通过分位数刻画器获取分位数的点估计值。如果您想根据估计的指数分布计算分位数，请在“分布”平台上拟合指数分布，选择
在拟合指数分布处，选择 [刻画器] > [分位数刻画器] 。在 X 轴的红色文本处输入您的数字（例如 0.999999）。此处不计算置信区间。
公差区间与分位数的点估计值不同。对于单尾区间，单尾公差区间是分位数的单尾置信区间。例如，单尾 (95%, 80%) 公差区间是 0.80 分位数的 95% 置信区间。
在 JMP18（当前 JMP 版本）或更早版本中，平台仅支持基于正态分布或非参数分布计算公差区间。不支持指数分布。在 JMP19（下一个 JMP 版本）中，平台将支持更多概率分布（例如指数分布）。
尽管“寿命分布”平台使用的是近似值，但您可以利用该平台计算近似的单尾公差区间。此处计算的是置信区间，因此您可以获得例如基于指数尾分布的近似单尾 (95%, 80%) 公差区间。
您可以通过上述方法以数值方式获得“0.99999999”或“0.999999”的估计分位数。但在实践中，很难验证这种外推法是否合理（如果样本量小于约 10000000 或 1000000）。
