こんにちは。一つ質問があります。以前のJUMPには、確率を入力すると分位数を取得できる「分位確率」ポップアップウィンドウ機能がありました。JUMP 17ではこの機能は表示されなくなりました。許容区間は、この機能に代わるものなのでしょうか？指定されたシグマ値と対応する確率に基づいて、対応する分位数を見つけたいと思っています。例えば、6シグマ（0.999999999）、4.8シグマ（0.999999）などです。片側検定を選択し、信頼区間を0.95、カバー率を0.999999999と指定すれば、対応する分位数を取得できますか？よろしくお願いします。
こんにちは。JMP Japan のシニアテスター、小野 雄介です。
はい、片側許容区間は、実際には分位数の片側信頼区間です。
クォンタイルプロファイラーで分位点の点推定値を得ることができます。推定指数分布に基づいて分位点を計算したい場合は、分布プラットフォームで指数分布を当てはめ、
[プロファイラー] > [分位点プロファイラー]で適合指数分布を選択します。X軸の赤い文字に数値（0.999999など）を入力します。信頼区間はここでは計算されません。
許容区間は、分位点の点推定値とは異なります。片側区間に関して言えば、片側許容区間は分位点の片側信頼区間です。例えば、片側（95%, 80%）許容区間は、0.80番目の分位点の95%信頼区間です。
JMP18（現在のJMPバージョン）以前では、分布プラットフォームでは正規分布またはノンパラメトリック分布のみに基づいて許容区間を計算できます。指数分布はサポートされていません。JMP19（次期JMPバージョン）では、分布プラットフォームは指数分布などのより多くの確率分布をサポートする予定です。
ライフディストリビューションプラットフォームでは、近似値を用いるものの、近似片側許容区間を計算できます。信頼区間も計算されるため、例えば指数分布に基づく近似片側許容区間（95%、80%）を取得できます。
上記の方法を用いれば、「0.99999999」または「0.999999」の推定分位数を数値的に得ることができます。しかし、この外挿が実用上妥当かどうかを検証するのは非常に困難です（サンプルサイズが約10000000または1000000未満の場合）。
