Wir hatten kürzlich das Vergnügen, Greg Nelson, CEO und Gründer des Unternehmens für Gesundheitsanalytik, begrüßen zu dürfen. ThotWave (auch ein JMP Partner) an Analytisch sprechen . Greg unterrichtet auch Analytik an den Pflege- und Business Schools der Duke University und hat kürzlich das Buch verfasst. Das Analytics Lifecycle Toolkit: Ein praktischer Leitfaden für effektive Analytics-Funktionen .
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Greg war so freundlich, eine frühe Ausgabe seines Buches mitzuteilen, die ich auf einzigartige Weise informativ fand. Bei so vielen Büchern für analytisch Gesinnte bestimmen nicht viele Menschen, Prozesse und Organisationskultur in dem Maße, in dem dies geschieht. Das Buch ist gut organisiert und spiegelt Gregs langjährige Erfahrung, Weisheit und bewährte Praktiken wider, die er mit dem Daten-Informations-Kontinuum vertraut ist.
John Sall, der Chefarchitekt von JMP und Executive VP von SAS hat ein Zitat auf dem Buchcover:
„Dieses Buch enthält viel tiefes Nachdenken über das breite Feld der Analysestrategie. Analytics ist nicht einfach - es gibt keine schnellen AI / BI / ML-Verknüpfungen, um Ihre Daten, Ihr Unternehmen und Ihre Prozesse zu verstehen. Sie müssen ein vielseitiges Team von Talenten aufbauen. Sie müssen die Gefahren von "Fischereitexpeditionen" respektieren, die möglicherweise Anpassungen bei der Entdeckungsrate erfordern. Sie sollten entworfene Experimente in Betracht ziehen, um das wahre Verhalten eines Prozesses zu ermitteln. Dies kann auf Beobachtungsdaten hindeuten, kann jedoch kein vollständiges Verständnis vermitteln. Data Wrangling, Feature Engineering und Data Sense-Making sind in unterschiedlichen Dimensionen erforderlich und erfordern unterschiedliche Fähigkeiten. Die tiefen Investitionen in die Analyse bringen jedoch tiefe Einblicke in Prozesse und enorme Verbesserungsmöglichkeiten. In diesem Buch wird Analytik in den Kontext eines strategischen Geschäftssystems mit all seinen Dimensionen gestellt. “
Greg teilt viele wertvolle Möglichkeiten, um Ihre analytischen Ressourcen optimal zu nutzen. unter diesen besprachen wir:
- Daten zum Zweck versus Daten zum Potenzial
- Analytics-Lebenszyklus zur Unterstützung eines Entscheidungslebenszyklus
- Außergewöhnliches analytisches Talent und wie man es behalten kann
- Die Bedeutung von Design Thinking
- Analytics als Strategie zur Unterstützung von Veränderungen
Am Ende des Tages, sagt Greg, geht es bei Analytics nicht nur um Wertschöpfung in Bezug auf Zeit und Geld. Es geht auch darum, zu lernen, Einblick / Verständnis zu gewinnen und besser informiert zu sein, um bessere Entscheidungen treffen zu können - selbst wenn die Entscheidung das nächste Experiment ist. Sie können das hören volles Interview zu Ihrer Bequemlichkeit.
