Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods. Il professor Peter Lenk dell'Università del Michigan è un esperto di metodi bayesiani. Peter Lenk ha un percorso ricco di storie - dalle influenze della sua infanzia che lo hanno portato a conseguire un dottorato di ricerca in statistica per insegnare e la ricerca innovativa per applicazioni utili nel mondo degli affari e dell'economia. Peter è professore di tecnologia e operazioni e marketing presso la Stephen M. Ross School of Business presso l'Università del Michigan. Ha dato molti contributi ai metodi di modellizzazione inferenziali, previsionali e semiparametrici bayesiani.
Il suo insegnamento comprende analisi decisionali di gestione, modellizzazione e previsione predittiva. È anche un collega della American Statistical Association e ha molti altri onori e riconoscimenti.
Peter è nostro ospite nell'episodio di questo mese di Parlando analiticamente . Condivide ciò che lo ha attratto dalle statistiche bayesiane - in parte perché è prescrittivo su ciò che dovrebbe essere fatto in qualsiasi situazione.
Usiamo JMP Text Explorer per visualizzare alcune delle sue pubblicazioni, e non sorprende che i termini bayesiani siano prominenti. Sebbene abbia molte pubblicazioni e citazioni, la prima citazione è la più citata Analisi gerarchica di Bayes Conjoint: recupero dell'eterogeneità di Partworth da progetti sperimentali ridotti , co-autore di DeSarbo et al. Condivide anche le circostanze casuali che lo hanno portato ad applicare metodi bayesiani alle applicazioni di marketing.
Il suo primo incontro con JMP (una delle primissime versioni) non lo ha vinto. Ma una decina di anni più tardi, l'Università del Michigan ha adottato JMP e Peter ci ha dato un meraviglioso storia del cliente su ciò che gli piace insegnare con JMP. (Dice ai suoi studenti che è una caccia al tesoro per vedere cosa c'è dietro i triangoli rossi.)
Puoi imparare di più su ciò che Peter deve condividere guardando l'episodio di questo mese di Analytically Speaking e controlla la storia del cliente, Analitiche sofisticate rese facili .
