Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods. Professor Peter Lenk von der University of Michigan ist ein Experte für Bayes'sche Methoden. Peter Lenk hat eine reichhaltige Reise - von Einflüssen in seiner Kindheit, die ihn zur Promotion in Statistik führten, bis hin zu Lehre und bahnbrechender Forschung für nützliche Anwendungen in der Wirtschaft. Peter ist Professor für Technologie und Betrieb und Marketing an der Stephen M. Ross School of Business an der University of Michigan. Er hat viele Beiträge zu Bayes'schen Inferenz-, Prognose- und semiparametrischen Modellierungsmethoden geleistet.
Sein Unterricht umfasst Management-Entscheidungsanalysen, Vorhersagemodelle und Prognosen. Er ist auch Stipendiat der American Statistical Association und hat viele andere Auszeichnungen und Auszeichnungen.
Peter ist unser Gast in der diesjährigen Episode von Analytisch sprechen . Er teilt mit, was ihn für die Bayes'schen Statistiken angezogen hat - zum Teil, weil es vorgeschrieben ist, was in jeder Situation zu tun ist.
Wir verwenden JMP Text Explorer, um einige seiner Publikationen zu visualisieren, und es ist keine Überraschung, dass Bayes'sche Begriffe prominent sind. Obwohl er viele Publikationen und Zitate hat, wird der Ausreisser am häufigsten zitiert Hierarchische Bayes-Conjoint-Analyse: Wiederherstellung der Partworth-Heterogenität aus reduzierten experimentellen Designs , gemeinsam mit DeSarbo et al. Er teilt auch die zufälligen Umstände, unter denen er Bayesianische Methoden auf Marketinganwendungen anwendete.
Seine erste Begegnung mit JMP (einer der sehr frühen Veröffentlichungen) überzeugte ihn nicht. Aber etwa ein Jahrzehnt später wurde die Universität von Michigan adoptiert JMP und Peter hat uns ein wunderbares gegeben Kundengeschichte was er am Unterricht mit JMP mag. (Er sagt seinen Schülern, es sei eine Schatzsuche, um zu sehen, was sich hinter den roten Dreiecken befindet.)
Sie können mehr darüber erfahren, was Peter mitzuteilen hat Episode dieses Monats von Analytically Speaking und sehen Sie sich die Kundengeschichte an, Anspruchsvolle Analysen leicht gemacht .
