시계열 예측 플랫폼은 다양한 지수 평활 모델을 구축하고 예측 성능이 가장 우수한 모델을 자동으로 선택합니다. 이 플랫폼은 여러 시계열을 예측하도록 설계되었습니다.
시계열 예측
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 특수 모델링 > 시계열 예측을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 연속 변수를 선택하고 [Y]를 클릭합니다(연속 변수에는 파란색 삼각형이 표시됩니다).
- Y 역할에는 둘 이상의 시계열 데이터를 포함할 수 있으며, 각 시계열 데이터에 대해 모델과 예측이 생성됩니다. 여기서는 하나의 시계열 데이터(매출)만을 사용하여 설명합니다.
- 기간을 나타내는 변수를 선택하고 [시간]을 클릭합니다(선택 사항).
- 데이터는 시간순으로 정렬되어야 하며, 등간격으로 배치되어야 합니다.
- 확인 을 클릭하세요.
모델 사양 에서 권장 모델을 확인하거나 모델링 옵션을 수정할 수 있습니다.
상세 사양 에서 다음을 선택할 수 있습니다.
- 예측 기간 (NAhead)
- 계절성 분석 기간 (예: 월별)
- 모델 선택 전략 (AIC, BIC 또는 예측 성능)
- (예측 성능을 선택하는 경우) 적합성을 평가하기 위한 보류 샘플 및 지표.
- 실행을 클릭하세요
- 최적의 시계열 모델이 표시됩니다(예: MAA: 곱셈 오차, 가산 추세, 감쇠 없음, 가산 계절성).
- 시계열 그래프는 NAhead에서 정의한 대로 데이터, 최적 적합 모델, 예측 기간 및 미래 예측을 표시합니다.
- 보고서 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하여 결과를 원래 데이터 테이블에 저장할지 또는 새 데이터 테이블에 저장할지 선택하세요.
Monthly Sales.jmp (Help > Sample Data Folder > Time Series)월별 판매량.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 시계열)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 예측 및 특수 모델 > 시계열 예측을 방문하세요.
