La piattaforma Time Series Forecast crea una varietà di modelli di smoothing esponenziale e seleziona automaticamente quello con le migliori prestazioni di previsione. La piattaforma è progettata per prevedere più serie temporali.
Previsione delle serie temporali
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Modellazione specializzata > Previsione serie temporali .
- Selezionare una variabile continua da Seleziona colonne e fare clic su Y (le variabili continue hanno triangoli blu).
- È possibile includere più di una serie temporale nel ruolo Y e per ciascuna verranno creati modelli e previsioni. Qui illustriamo con una sola serie temporale (Vendite).
- Selezionare la variabile che identifica i periodi di tempo e fare clic su Ora (facoltativo).
- I dati devono essere ordinati in base al tempo e distribuiti uniformemente.
- Fare clic su OK .
Nelle Specifiche del modello è possibile visualizzare i modelli consigliati o modificare le opzioni di modellazione .
In Specifiche complete puoi scegliere:
- Periodi di tempo da prevedere (NAhead)
- Periodo per la stagionalità (ad esempio, mensile)
- Strategia di selezione del modello (AIC, BIC o prestazioni di previsione)
- Campione di trattenuta e metrica per valutare l'adattamento (se si sceglie la prestazione di previsione).
- Fare clic su Esegui
- Viene visualizzato il modello di serie temporale più adatto (ad esempio, MAA: errore moltiplicativo, tendenza additiva, nessun smorzamento, stagionalità additiva).
- Il grafico delle serie temporali mostra i dati, il modello più adatto, gli intervalli di previsione e le previsioni future come definito da NAhead.
- Scegli di salvare i risultati nella tabella dati originale o in una nuova tabella dati dal triangolo rosso nella parte superiore del report
Monthly Sales.jmp (Help > Sample Data Folder > Time Series)Vendite mensili.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio > Serie temporali)
Per saperne di più, visita Modelli predittivi e specializzati > Previsione delle serie temporali nella Guida di JMP .
