Die Plattform für Zeitreihenprognosen erstellt verschiedene exponentielle Glättungsmodelle und wählt automatisch das Modell mit der besten Prognoseleistung aus. Die Plattform ist für die Prognose mehrerer Zeitreihen ausgelegt.
Zeitreihenprognose
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Zeitreihenprognose .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine stetige Variable aus und klicken Sie auf Y (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet).
Im Y-Feld können mehrere Zeitreihen berücksichtigt werden, und für jede werden Modelle und Prognosen erstellt. Hier veranschaulichen wir dies anhand einer einzigen Zeitreihe (Umsatz).
- Wählen Sie die Variable aus, die die Zeiträume identifiziert, und klicken Sie auf Zeit (optional).
Die Daten müssen nach Zeit sortiert und gleichmäßig verteilt sein.
- Klicken Sie auf OK .
Unter Modellspezifikationen können Sie die empfohlenen Modelle anzeigen oder die Modellierungsoptionen ändern.
Unter „Vollständige Spezifikation“ können Sie Folgendes auswählen:
- Prognosezeiträume (NAhead)
- Zeitraum für die Saisonalität (z. B. monatlich)
- Strategie zur Modellauswahl (AIC, BIC oder Prognoseleistung)
- Rückhaltestichprobe und Kennzahl zur Beurteilung der Anpassung (bei Wahl der Prognoseleistung).
- Klicken Sie auf „Ausführen“.
- Das am besten passende Zeitreihenmodell wird angezeigt (z. B. MAA: Multiplikativer Fehler, Additiver Trend, Keine Dämpfung, Additive Saisonalität).
- Das Zeitreihendiagramm zeigt Daten, das am besten passende Modell, Prognoseintervalle und die Zukunftsprognose gemäß der Definition von NAhead an.
- Wählen Sie über das rote Dreieck oben im Bericht aus , ob Sie die Ergebnisse in der ursprünglichen Datentabelle oder in einer neuen Datentabelle speichern möchten.
Monthly Sales.jmp (Help > Sample Data Folder > Time Series)Monthly Sales.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner > Zeitreihen)
Besuchen Sie in der JMP-Hilfe den Bereich „Vorhersage- und Spezialmodelle > Zeitreihenprognose“, um mehr zu erfahren.
