Utilisez des modèles de séries temporelles basés sur le lissage pour décrire les tendances et prévoir les périodes futures.
Modèles de lissage
- À partir d'une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Modélisation spécialisée > Séries temporelles .
- Sélectionnez une variable continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Série chronologique (les variables continues ont des triangles bleus).
- Sélectionnez une heure et cliquez sur X, ID de l'heure ( facultatif ). Cliquez sur D'ACCORD .
- Un graphique chronologique des données, accompagné d'un graphique
et tableau des valeurs d'autocorrélation et de corrélation partielle
est affiché.
- Pour ajuster un modèle aux données, cliquez sur le triangle rouge en haut , sélectionnez « Modèle de lissage » et choisissez la méthode. Ici, nous choisissons le lissage exponentiel saisonnier .
- Choisissez Observations par période (ex. 12) et cliquez sur Estimer .
- JMP affiche le résumé du modèle, les estimations des paramètres et un graphique de prévision qui montre l'ajustement et les prévisions du modèle.
- Pour estimer un autre modèle de lissage, cliquez sur le triangle rouge et choisissez une autre méthode ( la méthode de Winters a été sélectionnée pour un deuxième modèle).
- Cliquez sur Estimation .
JMP propose un rapport de comparaison de modèles (ci-dessous) qui compare les deux méthodes. Cliquez et faites glisser le curseur en bas du rapport pour afficher toutes les statistiques.
Dans cet exemple, le modèle de lissage exponentiel saisonnier s'adapte mieux aux données que la méthode de Winters (c'est-à-dire que l'AIC, le SBC, le MAPE et le MAE sont plus petits).
Workers.jmp (Help > Sample Data Folder > Time Series)Workers.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple > Séries temporelles)


- Le nombre par défaut de périodes de prévision est de 25. Pour le modifier, saisissez une valeur différente dans la fenêtre de dialogue de lancement de la série chronologique .
- Pour enregistrer les prévisions, sélectionnez « Enregistrer les colonnes » ou « Enregistrer la formule de prévision » sous le triangle rouge correspondant au modèle. Un nouveau tableau contenant les valeurs réelles et prévues sera généré.
Consultez la section Modèles prédictifs et spécialisés > Analyse des séries temporelles dans l'aide de JMP pour en savoir plus.