Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.Professor Peter Lenk of the University of Michigan is an expert on Bayesian methods.密歇根大學的Peter Lenk教授是貝葉斯方法的專家。彼得倫克有著豐富多彩的旅程 - 從他童年時期的影響，使他追求統計學博士學位，以及在商業和經濟學方面的有用應用的開創性研究。Peter是密歇根大學Stephen M. Ross商學院的技術與運營和營銷教授。他為貝葉斯推理，預測和半參數建模方法做出了許多貢獻。
他的教學涵蓋管理決策分析，預測建模和預測。他還是美國統計協會的成員，並擁有許多其他榮譽和獎項。
彼得是這個月的一集中的客人分析說 。他分享了他對貝葉斯統計數據的吸引力 - 部分原因在於它規定了在任何情況下應該做些什麼。
我們使用JMP Text Explorer來顯示他的一些出版物，貝葉斯術語突出並不奇怪。雖然他有很多出版物和引文，但引用的異常值最多的是分層貝葉斯聯合分析：從減少的實驗設計中恢復Partworth異質性 ，與DeSarbo等人合著。他還分享了偶然的情況，這使他將貝葉斯方法應用於營銷應用程序。
他第一次遇到JMP（早期版本之一）沒有贏得他。但大約十年後，密歇根大學採用了 JMP 彼得給了我們一個很棒的客戶故事他喜歡用JMP教學。（他告訴他的學生，看看紅色三角形背後是什麼，這是一次尋寶活動。）
您可以通過觀看了解彼得必須分享的更多信息這個月的分析演講一集 ，並查看客戶的故事，複雜的分析變得簡單 。
