用於建構描述解釋變數和結果變數之間關係的非線性模型。
擬合曲線
- 選擇“分析”>“專用建模”>“擬合曲線” 。
- 從「選擇列」中選擇一個連續變量，並將其加到Y，響應中。
- 選擇一個連續解釋變數X，回歸器
在分組變數中新增分類變量，以便為分組變數的每個值分別擬合一個模型（可選）。這裡我們採集了八個樣本（來自四種處理方式，每種處理方式兩個樣本）。
- 點選確定。
JMP 會顯示所有資料的反應值與預測值的關係圖，如果使用了分組變量，則會顯示每個組的單獨圖表。
注意：擬合曲線旁邊的紅色三角形顯示了可以擬合的非線性模型集合。
請參閱JMP 說明中的“擬合曲線平台的統計詳情”，查看不同非線性模型族的視覺表示，以幫助您選擇適合您資料的模型。
這裡選擇了四參數邏輯S型模型。也可以擬合和比較其他模型。
- 選擇紅色三角形下的自訂逆預測。
代入反應變數（藻類密度）的值，以產生預測值及其對應的置信區間，用於預測預測變數（天數）在給定反應變數值下的變化。這裡我們選擇藻類密度為 2。
JMP 會顯示解釋變數的預測值和信賴區間。如果使用了分組變量，則會產生平均值分析圖，比較不同組別的預測值。
每個擬合模型的紅色三角形下方也提供了其他選項，例如「實際值與預測值比較圖」、 「殘差與預測值比較圖」 、 「儲存預測」和「殘差公式」 。
Algae Mitscherlich.jmp (Help > Sample Data Folder > Nonlinear Examples)藻類 Mitscherlich.jmp（幫助 > 範例資料夾 > 非線性範例）
造訪JMP 幫助中的「預測和專業建模 > 擬合曲線和非線性回歸」以了解更多資訊。
