Dient zum Erstellen nichtlinearer Modelle, die die Beziehung zwischen einer erklärenden Variable und einer Ergebnisvariable beschreiben.
Fit Curve
- Wählen Sie Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Kurve anpassen .
- Wählen Sie unter Spalten auswählen eine stetige Variable aus und fügen Sie sie zu Y, Antwortvariable hinzu.
- Wählen Sie eine stetige erklärende Variable für X, Regressor.
Fügen Sie der Gruppe eine kategoriale Variable hinzu, um für jeden Wert einer Gruppierungsvariablen ein separates Modell zu erstellen (optional). Hier wurden acht Proben entnommen (zwei aus jeder der vier Behandlungen).
- Klicken Sie auf OK .
JMP zeigt ein Diagramm der Antwortvariablen im Vergleich zu den Prädiktorwerten für alle Daten an und separate Diagramme für jede Gruppe, falls eine Gruppierungsvariable verwendet wurde.
Hinweis: Das rote Dreieck neben „Kurve anpassen“ zeigt eine Sammlung nichtlinearer Modelle an, die angepasst werden können.
In der JMP-Hilfe finden Sie unter „Statistische Details zur Fit Curve Platform“ visuelle Darstellungen verschiedener Familien nichtlinearer Modelle, die Ihnen bei der Auswahl eines geeigneten Modells für Ihre Daten helfen.
Hier wurde das logistische Sigmoidmodell mit vier Parametern gewählt. Weitere Modelle können angepasst und verglichen werden.
- Wählen Sie unter dem roten Dreieck die Option „Benutzerdefinierte inverse Vorhersage“ .
Setzen Sie Werte für die Zielvariable ( Algendichte ) ein, um Vorhersagen und zugehörige Konfidenzintervalle für den Wert der Prädiktorvariable ( Tage ) zu erhalten, der zu einer bestimmten Menge der Zielvariablen führt. Hier haben wir eine Algendichte von 2 gewählt.
JMP zeigt die vorhergesagten Werte und Konfidenzintervalle für die erklärende Variable an. Wurde eine Gruppierungsvariable verwendet, wird ein Mittelwertdiagramm erstellt, das diese Vorhersagen gruppenübergreifend vergleicht.
Zusätzliche Optionen wie Ist-Wert-gegen-Vorhersage- und Residuen-gegen-Vorhersage -Diagramme , Vorhersage speichern und Residuenformel befinden sich unter dem roten Dreieck für jedes angepasste Modell.
Algae Mitscherlich.jmp (Help > Sample Data Folder > Nonlinear Examples)Algae Mitscherlich.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner > Nichtlineare Beispiele)
Besuchen Sie „Prädiktive und spezialisierte Modellierung > Kurvenanpassung und nichtlineare Regression“ in der JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
