逐步回归用于在多元线性或逻辑回归模型中执行自动变量选择。当存在大量候选解释变量时，该方法尤为有效。
逐步回归
- 在打开的表格中，选择“分析”>“拟合模型”。
- 从“选择列”中选择一个响应变量，然后单击“Y” 。
- 选择预测变量，然后单击“添加” 。
- 如果需要，可以选择验证列（仅限 JMP ® Pro） 。
- 从“性格”下拉菜单中选择“循序渐进” 。
- 在生成的逐步拟合窗口中（如下所示）：
- 选择停止规则。
- 选择步进方向（前进、后退或混合）。
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Library)汽车物理数据.jmp（帮助 > 示例数据库）
- 对于向前回归，删除所有项，然后单击“步进”或“执行” 。
- 对于向后回归，请输入所有项，然后点击“进”或“去” 。
- 混合方向仅在采用 p 值停止规则时可用。
- 要运行“当前估计”表中显示的模型，请单击“运行模型”。
JMP 生成拟合模型报告。
- 有关更多详细信息，请参阅多元线性回归或多元逻辑回归单页指南。
请访问JMP 帮助中的“拟合线性模型 > 逐步回归模型”了解更多信息。
基础数据分析与建模
