단계적 회귀이 방법은 다중 선형 또는 로지스틱 회귀 모델에서 자동 변수 선택을 수행하는 데 사용됩니다. 특히 후보 설명 변수의 수가 많을 때 유용합니다.
단계적 회귀
- 열린 테이블에서 분석 > 모델 적합을 선택합니다.
- '열 선택' 에서 응답 변수를 선택하고 'Y'를 클릭합니다.
- 예측 변수를 선택하고 추가를 클릭합니다.
- 원하는 경우 유효성 검사 열을 선택하십시오 ( JMP® Pro에서만 가능) .
- 성격 드롭다운 메뉴에서 '단계별'을 선택하세요.
- 결과로 나타난 단계별 맞춤 창(아래)에서:
- 종료 규칙을 선택하세요.
- 단계 방향 (전진, 후진 또는 혼합)을 선택하십시오.
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Library)차량 물리 데이터.jmp (도움말 > 샘플 데이터 라이브러리)
- 순방향 회귀 분석을 하려면 모든 항을 제거한 다음 [단계] 또는 [이동]을 클릭하십시오.
- 후진 회귀 분석을 하려면 모든 항을 입력한 다음 '단계 ' 또는 '가다'를 클릭하세요.
- 혼합 방향은 p값 종료 규칙이 적용된 경우에만 사용 가능합니다.
- 현재 추정치 표에 표시된 모델을 실행하려면 모델 실행을 클릭하십시오.
JMP는 적합 모델 보고서를 생성합니다.
- 자세한 내용은 다중 선형 회귀 또는 다중 로지스틱 회귀에 대한 1페이지 가이드를 참조하십시오.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 선형 모델 적합 > 단계적 회귀 모델을 참조하십시오.
기초 데이터 분석 및 모델링
